| 作者简介 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第17-39页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第19页 |
| 1.2 研究对象及现状 | 第19-22页 |
| 1.2.1 矿产资源产业是甘肃省国民经济支柱产业 | 第20-21页 |
| 1.2.2 甘肃省生态环境压力巨大 | 第21页 |
| 1.2.3 甘肃经济发展对资源需求依然强劲 | 第21-22页 |
| 1.3 研究进展综述 | 第22-34页 |
| 1.3.1 区划理论研究进展 | 第22-27页 |
| 1.3.2 区划方法研究进展 | 第27-31页 |
| 1.3.3 综合区划研究进展 | 第31-33页 |
| 1.3.4 总体评述 | 第33-34页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第34-37页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第34-35页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第35-37页 |
| 1.5 论文总体框架及主要创新点 | 第37-39页 |
| 1.5.1 论文总体框架 | 第37页 |
| 1.5.2 论文创新点 | 第37-39页 |
| 第二章 矿产资源综合区划理论框架及等级体系构建 | 第39-55页 |
| 2.1 矿产资源综合区划概念界定 | 第39-40页 |
| 2.1.1 区划及矿产资源区划 | 第39页 |
| 2.1.2 矿产资源综合区划 | 第39-40页 |
| 2.2 矿产资源综合区划理论基础 | 第40-44页 |
| 2.2.1 自然地域分异规律理论 | 第40页 |
| 2.2.2 成矿规律理论 | 第40-41页 |
| 2.2.3 可持续发展理论 | 第41-42页 |
| 2.2.4 区位理论 | 第42页 |
| 2.2.5 人地关系理论 | 第42页 |
| 2.2.6 资源安全理论 | 第42-43页 |
| 2.2.7 资源配置理论 | 第43页 |
| 2.2.8 资源环境承载力理论 | 第43页 |
| 2.2.9 地域分工理论 | 第43-44页 |
| 2.3 矿产资源综合区划理论框架 | 第44-47页 |
| 2.3.1 矿产资源综合区划特征 | 第45-46页 |
| 2.3.2 矿产资源综合区划原则 | 第46-47页 |
| 2.3.3 矿产资源综合区划主要任务 | 第47页 |
| 2.4 矿产资源综合区划等级体系构建 | 第47-53页 |
| 2.4.1 区划及综合区划等级体系现状 | 第47-49页 |
| 2.4.2 矿产资源区划等级、规划分区体系现状 | 第49-51页 |
| 2.4.3 矿产资源综合区划等级体系构建 | 第51-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 矿产资源综合区划Ⅱ级区划指标体系和判别模式构建 | 第55-75页 |
| 3.1 影响因素及机理分析 | 第55-57页 |
| 3.1.1 资源因素 | 第55-56页 |
| 3.1.2 环境因素 | 第56页 |
| 3.1.3 经济因素 | 第56页 |
| 3.1.4 社会因素 | 第56-57页 |
| 3.2 Ⅱ级区划指标体系构建 | 第57-62页 |
| 3.2.1 构建原则 | 第57页 |
| 3.2.2 指标体系 | 第57-62页 |
| 3.3 Ⅱ级区划分级方法的确定和判别模式构建 | 第62-65页 |
| 3.3.1 Ⅱ级区分区体系构建及依据 | 第62页 |
| 3.3.2 Ⅱ级区划指标分级法 | 第62-63页 |
| 3.3.3 Ⅱ级区划判别模式构建 | 第63-65页 |
| 3.4 主成分聚类指标分类法 | 第65-70页 |
| 3.4.1 指标权重的确定 | 第65-69页 |
| 3.4.2 指标无量纲化处理 | 第69页 |
| 3.4.3 综合指数计算方法 | 第69-70页 |
| 3.4.4 指标分级方法 | 第70页 |
| 3.5 神经网络划指标分类法 | 第70-73页 |
| 3.5.1 神经网络分类 | 第70-71页 |
| 3.5.2 BP神经网络模型的理论分析 | 第71-72页 |
| 3.5.3 SOFM神经网络模型的理论分析 | 第72-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第四章 甘肃省矿产资源综合区划Ⅱ级区划指标评价 | 第75-109页 |
| 4.1 研究区概括 | 第76-80页 |
| 4.1.1 甘肃省矿产资源现状 | 第76-78页 |
| 4.1.2 甘肃省社会经济情况 | 第78-80页 |
| 4.1.3 数据来源与处理 | 第80页 |
| 4.2 基于主成分聚类分类法进行Ⅱ级区划分级 | 第80-93页 |
| 4.2.1 资源条件评价与分级 | 第80-83页 |
| 4.2.2 开发基础评价与分级 | 第83-87页 |
| 4.2.3 生态条件评价与分级 | 第87-90页 |
| 4.2.4 社会经济条件评价与分级 | 第90-93页 |
| 4.3 基于神经网络法进行Ⅱ级区划分级 | 第93-96页 |
| 4.3.1 BP神经网络法评价分级 | 第93-94页 |
| 4.3.2 SOFM神经网络法评价分级 | 第94-96页 |
| 4.4 两种分区方法的比较与评价 | 第96-108页 |
| 4.4.1 甘肃省主要矿产资源基本情况 | 第96-103页 |
| 4.4.2 基于主成分聚类分类法的Ⅱ级区划方案 | 第103-105页 |
| 4.4.3 基于神经网络分类法的Ⅱ级区划方案 | 第105-106页 |
| 4.4.4 两种方案的比较与评价 | 第106-108页 |
| 4.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 第五章 甘肃省矿产资源综合区划方案及差别化管理政策建议 | 第109-132页 |
| 5.1 甘肃省矿产资源综合区划方案基本框架 | 第109-110页 |
| 5.2 甘肃省矿产资源综合区划Ⅰ级区划 | 第110-121页 |
| 5.2.1 Ⅰ级区区划方法与指标选取 | 第110-116页 |
| 5.2.2 Ⅰ级区区划结果 | 第116-117页 |
| 5.2.3 Ⅰ级区各分区矿产资源现状及管理政策建议 | 第117-121页 |
| 5.3 甘肃省矿产资源综合区划Ⅱ级区划 | 第121-126页 |
| 5.3.1 Ⅱ级区区划结果 | 第121-122页 |
| 5.3.2 Ⅱ级区分区结果指标统计 | 第122-123页 |
| 5.3.3 Ⅱ级区分区管理政策建议 | 第123-126页 |
| 5.4 甘肃省矿产资源综合区划Ⅲ级区划 | 第126-130页 |
| 5.4.1 Ⅲ级区各分区划分依据 | 第126-128页 |
| 5.4.2 Ⅲ级区分区管理政策建议 | 第128-130页 |
| 5.5 本章小结 | 第130-132页 |
| 第六章 结论与展望 | 第132-135页 |
| 6.1 研究结论 | 第132-133页 |
| 6.2 研究展望 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-145页 |
| 附表 | 第145-157页 |
