| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第13-37页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外在线个性化服装定制系统研究及应用现状 | 第16-28页 |
| 1.2.1 国外个性化服装定制系统研究及应用现状 | 第17-23页 |
| 1.2.2 国内个性化服装定制系统研究及应用现状 | 第23-27页 |
| 1.2.3 分析与总结 | 第27-28页 |
| 1.3 国内外生产调度研究现状 | 第28-33页 |
| 1.3.1 多工厂生产调度研究现状 | 第28-29页 |
| 1.3.2 供应链环境下生产调度研究现状 | 第29-30页 |
| 1.3.3 生产调度的求解算法研究现状 | 第30-32页 |
| 1.3.4 分析与总结 | 第32-33页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第33-37页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第34-37页 |
| 2 基础理论与方法 | 第37-47页 |
| 2.1 敏捷供应链 | 第37-40页 |
| 2.1.1 动态联盟 | 第37-38页 |
| 2.1.2 敏捷供应链的涵义 | 第38-39页 |
| 2.1.3 敏捷供应链的运作模式 | 第39-40页 |
| 2.2 协同生产相关理论 | 第40-41页 |
| 2.2.1 协同的概念 | 第40页 |
| 2.2.2 协同生产 | 第40页 |
| 2.2.3 协同生产管理 | 第40-41页 |
| 2.3 生产调度 | 第41-43页 |
| 2.3.1 生产调度的概念 | 第41-42页 |
| 2.3.2 生产调度经典模型 | 第42-43页 |
| 2.4 遗传算法 | 第43-46页 |
| 2.4.1 标准遗传算法基本术语 | 第43-44页 |
| 2.4.2 标准遗传算法求解流程 | 第44-45页 |
| 2.4.3 标准遗传算法求解生产调度问题时的优缺点 | 第45-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 智慧服装生态系统研究 | 第47-59页 |
| 3.1 SG-ECO的定义 | 第47-48页 |
| 3.2 SG-ECO的内涵 | 第48-50页 |
| 3.3 SG-ECO的目标与总体功能 | 第50-51页 |
| 3.3.1 系统目标 | 第50-51页 |
| 3.3.2 总体功能 | 第51页 |
| 3.4 SG-ECO的总体结构 | 第51-53页 |
| 3.5 SG-ECO的特征 | 第53-54页 |
| 3.6 SG-ECO的若干关键问题 | 第54-56页 |
| 3.6.1 个性化服装定制平台研究 | 第54-55页 |
| 3.6.2 个性化定制服装的协同生产研究 | 第55页 |
| 3.6.3 合作联盟利益分配机制研究 | 第55-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-59页 |
| 4 个性化服装定制平台研究 | 第59-79页 |
| 4.1 SG-PGCP的含义 | 第59页 |
| 4.2 SG-PGCP的核心功能 | 第59-60页 |
| 4.3 SG-PGCP的总体结构及关键业务模块分析 | 第60-64页 |
| 4.3.1 SG-PGCP的总体结构 | 第60-62页 |
| 4.3.2 SG-PGCP的关键业务模块分析 | 第62-64页 |
| 4.4 SG-PGCP的个性化服装定制模式及其运作流程设计 | 第64-71页 |
| 4.4.1 不完全个性化服装定制模式 | 第65-69页 |
| 4.4.2 完全个性化服装定制模式 | 第69-71页 |
| 4.5 SG-PGCP在线3D虚拟试衣设计思路及关键技术研究 | 第71-77页 |
| 4.5.1 设计思路 | 第71-72页 |
| 4.5.2 关键技术 | 第72-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 5 基于RCPA模式的个性化定制服装生产调度模型研究 | 第79-113页 |
| 5.1 RCPA模式的设计 | 第79-85页 |
| 5.1.1 RCPA的组织结构 | 第79-81页 |
| 5.1.2 RCPA中的关键设计 | 第81-83页 |
| 5.1.3 RCPA的关键技术 | 第83-85页 |
| 5.1.4 构建RCPA的优势 | 第85页 |
| 5.2 模型建立的基础 | 第85-87页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第85-86页 |
| 5.2.2 模型的基本假设 | 第86页 |
| 5.2.3 模型参数及变量 | 第86-87页 |
| 5.3 建立模型 | 第87-90页 |
| 5.3.1 约束条件 | 第87-88页 |
| 5.3.2 目标函数 | 第88-90页 |
| 5.4 DIC-GA算法 | 第90-94页 |
| 5.4.1 算法设计 | 第90-93页 |
| 5.4.2 算法求解步骤 | 第93-94页 |
| 5.5 算例验证及结果分析 | 第94-112页 |
| 5.5.1 算例 | 第94-98页 |
| 5.5.2 算例二 | 第98-105页 |
| 5.5.3 算例三 | 第105-112页 |
| 5.6 本章小结 | 第112-113页 |
| 6 结论与展望 | 第113-115页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第113-114页 |
| 6.2 未来展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-119页 |
| 附录 A | 第119-123页 |
| 附录 B | 第123-127页 |
| 附录 C | 第127-129页 |
| 附录 D | 第129-137页 |
| 附录 E | 第137-141页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第141-145页 |
| 学位论文数据集 | 第145页 |
