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基于线性聚类和差分法的运动目标检测研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 运动目标检测的研究背景和意义第9-10页
    1.2 运动目标检测的国内外研究现状第10-12页
    1.3 存在的问题分析第12页
    1.4 主要研究内容与论文结构第12-14页
第2章 运动目标检测相关工作第14-26页
    2.1 阈值选择第14-15页
        2.1.1 全局阈值第14页
        2.1.2 局部阈值第14-15页
        2.1.3 动态阈值第15页
    2.2 形态学处理第15-20页
        2.2.1 结构元素第15-16页
        2.2.2 腐蚀、膨胀第16-18页
        2.2.3 开启、闭合第18-20页
    2.3 运动目标检测常用算法第20-25页
        2.3.1 光流法第20-21页
        2.3.2 帧间差分法第21-23页
        2.3.3 背景差分法第23-25页
        2.3.4 其它方法第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于简单线性迭代聚类与纹理的运动目标检测第26-38页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 混合高斯建立背景模型第27-28页
    3.3 简单线性迭代聚类第28-31页
        3.3.1 简单线性迭代聚类原理第28-31页
    3.4 提取纹理特征第31-33页
    3.5 实验结果与分析第33-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 基于帧差分块与图论的运动目标检测第38-49页
    4.1 引言第38页
    4.2 粗定位第38-40页
    4.3 精定位第40-44页
        4.3.1 图论第40-42页
        4.3.2 匹配准则第42-44页
    4.4 实验结果与分析第44-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-52页
    5.1 总结第49-50页
    5.2 展望第50-52页
参考文献第52-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间所发表的学术论文第59页

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