改进分子动理论优化算法及其在无功优化中的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 无功优化研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 无功优化问题的特点 | 第11页 |
| 1.2.2 传统数学优化算法 | 第11-14页 |
| 1.2.3 智能优化算法 | 第14-17页 |
| 1.3 主要工作及章节结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第17页 |
| 1.3.2 章节结构 | 第17-19页 |
| 第2章 电力系统无功优化数学模型 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 无功功率对电力系统的影响 | 第19-22页 |
| 2.3 常用无功优化控制方法 | 第22-23页 |
| 2.4 无功功率电源 | 第23-25页 |
| 2.5 无功优化问题数学模型 | 第25-27页 |
| 2.5.1 目标函数 | 第25-26页 |
| 2.5.2 等式约束条件 | 第26-27页 |
| 2.5.3 不等式约束条件 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 分子动理论优化算法及其改进 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 分子动理论优化算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 分子动理论 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法基本原理 | 第29-30页 |
| 3.2.3 算法步骤 | 第30-31页 |
| 3.2.4 算法的优点与不足 | 第31-32页 |
| 3.3 基于结晶过程的分子动理论优化算法 | 第32-40页 |
| 3.3.1 物理结晶过程 | 第32-33页 |
| 3.3.2 改进算法描述 | 第33-35页 |
| 3.3.3 仿真实验与结果分析 | 第35-39页 |
| 3.3.4 收敛性分析 | 第39-40页 |
| 3.4 基于教学过程的分子动理论优化算法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 分离阶段 | 第41页 |
| 3.4.2 交换信息阶段 | 第41-42页 |
| 3.4.3 反馈学习阶段 | 第42页 |
| 3.4.4 TL-KMTOA算法优化步骤 | 第42-43页 |
| 3.4.5 仿真实验 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于改进分子动理论优化算法的无功优化 | 第46-68页 |
| 4.1 概述 | 第46页 |
| 4.2 电力系统无功优化潮流计算 | 第46-50页 |
| 4.2.1 潮流计算数学模型 | 第46-48页 |
| 4.2.2 牛顿-拉夫逊潮流计算 | 第48-50页 |
| 4.3 改进分子动理论算法在无功优化中的应用 | 第50-53页 |
| 4.3.1 C-KMTOA算法的无功优化步骤 | 第50-51页 |
| 4.3.2 TL-KMTOA算法的无功优化步骤 | 第51-53页 |
| 4.4 测试结果与分析 | 第53-67页 |
| 4.4.1 IEEE-14 测试分析 | 第53-57页 |
| 4.4.2 IEEE-30 测试分析 | 第57-62页 |
| 4.4.3 IEEE-118 测试分析 | 第62-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第75页 |
