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江西电信传输网告警自动派单功能研究与实施

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-10页
    1.1 项目研究背景第8页
    1.2 论文的研究目标与主要研究内容第8-9页
    1.3 论文的章节安排第9-10页
第二章 告警相关性分析方法的研究现状第10-21页
    2.1 告警相关性分析的基本概念第10-12页
        2.1.1 告警第10-11页
        2.1.2 故障第11页
        2.1.3 告警相关性分析第11-12页
    2.2 告警相关性分析的算法第12-18页
        2.2.1 基于规则(Rule-Based)的算法第12-13页
        2.2.2 基于事例推理(Case-Based Reasoning)的算法第13-14页
        2.2.3 基于模型推理(Mode-Based Reasoning)的算法第14-15页
        2.2.4 基于编码(Codebook Approach)的算法第15页
        2.2.5 基于贝叶斯网络(Bayesians networks)的算法第15-16页
        2.2.6 基于模糊逻辑(Fuzzy Logic)的算法第16-17页
        2.2.7 基于神经网络(Neural Networks)的算法第17页
        2.2.8 基于关系依赖图(Dependence Graph)的算法第17-18页
        2.2.9 基于数据挖掘(Data Mining)的算法第18页
    2.3 告警相关性分析的困难第18-19页
    2.4 本章小结第19-21页
第三章 江西电信传输网络维护现状第21-52页
    3.1 网络主要使用技术第21-24页
        3.1.1 PDH技术第21页
        3.1.2 SDH技术第21-22页
        3.1.3 MSTP技术第22页
        3.1.4 WDM技术第22-23页
        3.1.5 OTN技术第23-24页
    3.2 网络组网总体情况第24-26页
        3.2.1 一干传输层面第24页
        3.2.2 二干传输层面第24-25页
        3.2.3 本地网传输层面第25页
        3.2.4 接入传输层面第25-26页
    3.3 支撑系统情况第26-30页
        3.3.1 资源管理系统第26-27页
        3.3.2 网元管理系统(EMS)第27-29页
        3.3.3 综合告警系统第29页
        3.3.4 服务保障系统第29-30页
    3.4 综合告警系统情况第30-42页
        3.4.1 资源拓扑功能第30-31页
        3.4.2 资源管理系统第31-33页
        3.4.3 故障管理功能第33-42页
    3.5 网络设备告警派单情况第42-49页
        3.5.1 网络设备告警派单流程第42-43页
        3.5.2 网络故障工单数据分析第43-46页
        3.5.3 网络故障工单数据分析第46-48页
        3.5.4 告警处理数据分析第48-49页
    3.6 实现告警自动派单的难点第49-50页
    3.7 本章小结第50-52页
第四章 告警自动派单功能方案设计与实施第52-90页
    4.1 方案目标第52页
    4.2 告警自动派单方案总体设计思路第52-61页
        4.2.1 关注告警选取思路第53-56页
        4.2.2 告警相关性分析思路第56-58页
        4.2.3 相关告警信息处理思路第58-59页
        4.2.4 告警工单生成的思路第59-60页
        4.2.5 告警处理流程设计第60-61页
    4.3 关注告警选取第61-76页
        4.3.1 华为设备关注告警选取第61-68页
        4.3.2 中兴设备关注告警选取第68-71页
        4.3.3 烽火设备关注告警选取第71-74页
        4.3.4 关注告警合并排序第74-76页
    4.4 告警归并规则第76-79页
    4.5 告警处理规则第79-83页
    4.6 实施效果分析第83-87页
        4.6.1 监控设备数量分析第84-85页
        4.6.2 原始告警数量分析第85页
        4.6.3 故障派单数量分析第85-86页
        4.6.4 告警派单效率分析第86-87页
    4.7 存在问题第87-88页
    4.8 本章小结第88-90页
第五章 总结与展望第90-92页
    5.1 研究工作总结第90页
    5.2 未来工作思路第90-92页
参考文献第92-93页
致谢第93页

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