| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 概述 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 神经网络的发展及现状 | 第10-13页 |
| 1.3 神经网络模型在自然语言处理领域的应用概述 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的研究工作简介 | 第15-16页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第16-24页 |
| 2.1 神经网络在自然语言处理基本任务的应用 | 第16-17页 |
| 2.2 神经网络在文本分类的应用 | 第17-19页 |
| 2.3 神经网络在机器翻译的应用 | 第19-22页 |
| 2.4 神经网络在若干自然语言处理任务应用总结 | 第22-24页 |
| 第三章 语言层先验知识对若干自然语言处理任务中神经网络模型的效果影响研究 | 第24-44页 |
| 3.1 常用的神经网络模型介绍 | 第24-27页 |
| 3.1.1 全连接神经网络 | 第24-25页 |
| 3.1.2 卷积神经网络 | 第25-26页 |
| 3.1.3 循环神经网络 | 第26-27页 |
| 3.2 几种典型的自然语言处理任务 | 第27-29页 |
| 3.3 先验知识对基本任务中神经网络模型的影响 | 第29-33页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第29页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第29页 |
| 3.3.3 神经网络模型设计及参数设定 | 第29-32页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.4 先验知识对文本分类神经网络模型的影响 | 第33-40页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第33页 |
| 3.4.2 数据预处理 | 第33页 |
| 3.4.3 神经网络模型设计及参数设定 | 第33-35页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 3.5 先验知识对机器翻译神经网络模型的影响 | 第40-42页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第40页 |
| 3.5.2 数据预处理 | 第40页 |
| 3.5.3 神经网络模型设计及参数设定 | 第40-41页 |
| 3.5.4 机器翻译评价方法 | 第41页 |
| 3.5.5 实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 3.6 实验设备 | 第42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 4.1 总结 | 第44页 |
| 4.2 下一步工作 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |