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西南地区大规模水电站群长期跨流域补偿优化调度方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号表第17-18页
1 绪论第18-37页
    1.1 选题背景和研究意义第18-20页
    1.2 梯级水电站群长期确定性优化调度方法第20-29页
        1.2.1 梯级水电站群确定性长期优化调度模型第20-22页
        1.2.2 梯级水电站群长期优化调度建模求解方法第22-29页
    1.3 梯级水电站群长期不确定性优化调度方法第29-34页
        1.3.1 随机动态规划方法第30-31页
        1.3.2 水电站优化调度规则曲线优化方法第31-33页
        1.3.3 水电站优化调度函数第33-34页
    1.4 本文主要研究内容及框架第34-37页
2 相关工程背景第37-49页
    2.1 南方电网第37-44页
        2.1.1 红水河梯级水电站群第41-42页
        2.1.2 乌江梯级水电站群第42-43页
        2.1.3 澜沧江梯级水电站群第43-44页
    2.2 面临的主要问题第44-45页
        2.2.1 水电系统规模庞大、建模复杂第44页
        2.2.2 水电跨省跨流域优化调度存在目标和优化方法选择等困难第44-45页
        2.2.3 电网调度大范围资源优化配置难度很大第45页
        2.2.4 要适应电网动态发展要求第45页
    2.3 实际应用中的关键技术难点第45-48页
        2.3.1 维数灾问题第45-46页
        2.3.2 跨流域跨省级电网水电站群长期联合优化问题第46页
        2.3.3 大规模跨省受送电条件下区域电网协调问题第46-47页
        2.3.4 节能发电调度背景下多种电源联合优化调度问题第47-48页
    2.4 本章小结第48-49页
3 梯级水电站群限制出力规则的机会约束优化模型第49-66页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 随机动态规划(SDP)模型第50-53页
        3.2.1 SDP基本原理第50-52页
        3.2.2 SDP模型第52-53页
    3.3 优化限制出力规则模型第53-58页
        3.3.1 限制出力规则第54页
        3.3.2 优化模型第54-55页
        3.3.3 遗传算法求解第55-58页
    3.4 应用实例第58-65页
        3.4.1 工程背景第58-59页
        3.4.2 计算结果第59-65页
    3.5 本章小结第65-66页
4 跨流域多梯级水电站效益均衡的合作优化调度规则第66-87页
    4.1 引言第66-67页
    4.2 调度规则优化模型第67-70页
        4.2.1 模型1-单一梯级系统调度规则优化模型第67-68页
        4.2.2 模型2-分布式合作调度规则优化模型第68-69页
        4.2.3 模型3-集中式合作调度规则优化模型第69-70页
    4.3 基于可发电量的梯级系统出力分配调度规则第70-74页
        4.3.1 可发电量估算第70-71页
        4.3.2 梯级水电站群的出力分配原则第71-74页
    4.4 调度规则优化模型的求解第74-75页
    4.5 应用实例第75-85页
    4.6 本章小结第85-87页
5 跨流域水电站群优化调度的可变策略搜索求解算法第87-106页
    5.1 引言第87-88页
    5.2 数学模型第88-90页
        5.2.1 问题描述第88页
        5.2.2 目标函数第88-89页
        5.2.3 约束条件第89-90页
    5.3 可变策略搜索算法第90-98页
        5.3.1 可变策略搜索算法第90-96页
        5.3.2 计算模式第96页
        5.3.3 求解步骤第96-97页
        5.3.4 计算流程第97-98页
    5.4 应用实例第98-105页
        5.4.1 工程背景第98页
        5.4.2 梯级算例分析第98-100页
        5.4.3 跨流域算例分析第100-105页
    5.5 本章小结第105-106页
6 结论与展望第106-109页
    6.1 结论第106-107页
    6.2 创新点摘要第107页
    6.3 展望第107-109页
参考文献第109-121页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第121-123页
致谢第123-125页
作者简介第125页

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