摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
主要符号表 | 第17-18页 |
1 绪论 | 第18-37页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第18-20页 |
1.2 梯级水电站群长期确定性优化调度方法 | 第20-29页 |
1.2.1 梯级水电站群确定性长期优化调度模型 | 第20-22页 |
1.2.2 梯级水电站群长期优化调度建模求解方法 | 第22-29页 |
1.3 梯级水电站群长期不确定性优化调度方法 | 第29-34页 |
1.3.1 随机动态规划方法 | 第30-31页 |
1.3.2 水电站优化调度规则曲线优化方法 | 第31-33页 |
1.3.3 水电站优化调度函数 | 第33-34页 |
1.4 本文主要研究内容及框架 | 第34-37页 |
2 相关工程背景 | 第37-49页 |
2.1 南方电网 | 第37-44页 |
2.1.1 红水河梯级水电站群 | 第41-42页 |
2.1.2 乌江梯级水电站群 | 第42-43页 |
2.1.3 澜沧江梯级水电站群 | 第43-44页 |
2.2 面临的主要问题 | 第44-45页 |
2.2.1 水电系统规模庞大、建模复杂 | 第44页 |
2.2.2 水电跨省跨流域优化调度存在目标和优化方法选择等困难 | 第44-45页 |
2.2.3 电网调度大范围资源优化配置难度很大 | 第45页 |
2.2.4 要适应电网动态发展要求 | 第45页 |
2.3 实际应用中的关键技术难点 | 第45-48页 |
2.3.1 维数灾问题 | 第45-46页 |
2.3.2 跨流域跨省级电网水电站群长期联合优化问题 | 第46页 |
2.3.3 大规模跨省受送电条件下区域电网协调问题 | 第46-47页 |
2.3.4 节能发电调度背景下多种电源联合优化调度问题 | 第47-48页 |
2.4 本章小结 | 第48-49页 |
3 梯级水电站群限制出力规则的机会约束优化模型 | 第49-66页 |
3.1 引言 | 第49-50页 |
3.2 随机动态规划(SDP)模型 | 第50-53页 |
3.2.1 SDP基本原理 | 第50-52页 |
3.2.2 SDP模型 | 第52-53页 |
3.3 优化限制出力规则模型 | 第53-58页 |
3.3.1 限制出力规则 | 第54页 |
3.3.2 优化模型 | 第54-55页 |
3.3.3 遗传算法求解 | 第55-58页 |
3.4 应用实例 | 第58-65页 |
3.4.1 工程背景 | 第58-59页 |
3.4.2 计算结果 | 第59-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-66页 |
4 跨流域多梯级水电站效益均衡的合作优化调度规则 | 第66-87页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 调度规则优化模型 | 第67-70页 |
4.2.1 模型1-单一梯级系统调度规则优化模型 | 第67-68页 |
4.2.2 模型2-分布式合作调度规则优化模型 | 第68-69页 |
4.2.3 模型3-集中式合作调度规则优化模型 | 第69-70页 |
4.3 基于可发电量的梯级系统出力分配调度规则 | 第70-74页 |
4.3.1 可发电量估算 | 第70-71页 |
4.3.2 梯级水电站群的出力分配原则 | 第71-74页 |
4.4 调度规则优化模型的求解 | 第74-75页 |
4.5 应用实例 | 第75-85页 |
4.6 本章小结 | 第85-87页 |
5 跨流域水电站群优化调度的可变策略搜索求解算法 | 第87-106页 |
5.1 引言 | 第87-88页 |
5.2 数学模型 | 第88-90页 |
5.2.1 问题描述 | 第88页 |
5.2.2 目标函数 | 第88-89页 |
5.2.3 约束条件 | 第89-90页 |
5.3 可变策略搜索算法 | 第90-98页 |
5.3.1 可变策略搜索算法 | 第90-96页 |
5.3.2 计算模式 | 第96页 |
5.3.3 求解步骤 | 第96-97页 |
5.3.4 计算流程 | 第97-98页 |
5.4 应用实例 | 第98-105页 |
5.4.1 工程背景 | 第98页 |
5.4.2 梯级算例分析 | 第98-100页 |
5.4.3 跨流域算例分析 | 第100-105页 |
5.5 本章小结 | 第105-106页 |
6 结论与展望 | 第106-109页 |
6.1 结论 | 第106-107页 |
6.2 创新点摘要 | 第107页 |
6.3 展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-121页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第121-123页 |
致谢 | 第123-125页 |
作者简介 | 第125页 |