| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 云计算概述 | 第15-19页 |
| 1.1.1 云计算的定义 | 第16-17页 |
| 1.1.2 云计算的部署模式 | 第17页 |
| 1.1.3 云计算的核心技术 | 第17-19页 |
| 1.2 云服务概述 | 第19-26页 |
| 1.2.1 云服务的模式 | 第19-21页 |
| 1.2.2 云服务的类型 | 第21-24页 |
| 1.2.3 云服务的应用流程 | 第24-26页 |
| 1.3 常用的服务组合技术 | 第26-28页 |
| 1.3.1 基于工作流的服务组合方法 | 第26页 |
| 1.3.2 基于AI规划的服务组合方法 | 第26-27页 |
| 1.3.3 基于形式化描述的服务组合方法 | 第27-28页 |
| 1.3.4 基于语义的服务组合方法 | 第28页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第28-31页 |
| 第二章 云计算环境下的服务组合框架设计与关键问题分析 | 第31-47页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 服务组合框架的相关知识 | 第32-37页 |
| 2.2.1 基础概念 | 第32-34页 |
| 2.2.2 云服务的QoS模型 | 第34-35页 |
| 2.2.3 服务关系及服务网络 | 第35-37页 |
| 2.3 一个云计算环境下的服务组合框架 | 第37-40页 |
| 2.3.1 框架的设计思想 | 第37-38页 |
| 2.3.2 框架的详细设计 | 第38-40页 |
| 2.4 云计算环境下服务组合相关研究与关键问题分析 | 第40-46页 |
| 2.4.1 相关研究工作 | 第40-44页 |
| 2.4.2 关键问题分析 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于服务社区的跨云平台服务发现方法 | 第47-64页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 一个基于服务社区的跨云平台服务发现框架 | 第48-50页 |
| 3.3 基于服务社区的跨平台服务发现方法 | 第50-57页 |
| 3.3.1 基于相似度的服务社区发现上下文 | 第50-53页 |
| 3.3.2 基于相似度的服务社区发现方法 | 第53-57页 |
| 3.3.3 基于服务社区的跨云平台服务发现 | 第57页 |
| 3.4 实验评估 | 第57-63页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第58-59页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第59-62页 |
| 3.4.3 相关工作与对比分析 | 第62-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 云计算环境下用户偏好感知的Top-K服务选择方法 | 第64-83页 |
| 4.1 引言 | 第64-66页 |
| 4.2 用户偏好感知的Skyline服务模型 | 第66-69页 |
| 4.2.1 模型的形式化描述 | 第66-68页 |
| 4.2.2 相关引理及推论 | 第68-69页 |
| 4.3 云计算环境下基于Skyline服务模型的Top-K服务选择方法 | 第69-76页 |
| 4.3.1 基于多索引的局部服务选择 | 第70-72页 |
| 4.3.2 Top-K组合服务的全局优化 | 第72-74页 |
| 4.3.3 案例分析 | 第74-76页 |
| 4.4 实验评估 | 第76-82页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第77页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第77-80页 |
| 4.4.3 相关工作与对比分析 | 第80-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 云计算环境下大粒度服务评估方法 | 第83-98页 |
| 5.1 引言 | 第83-84页 |
| 5.2 大粒度服务的多功能描述模型 | 第84-88页 |
| 5.2.1 服务的多功能描述模型 | 第84-86页 |
| 5.2.2 基于多功能描述的QoS模型与效用函数 | 第86-88页 |
| 5.3 一种云计算环境下的大粒度服务评估方法 | 第88-93页 |
| 5.3.1 方法概述 | 第88-89页 |
| 5.3.2 全局约束分解 | 第89-91页 |
| 5.3.3 大粒度服务评估 | 第91-93页 |
| 5.4 实验评估 | 第93-97页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第93-94页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第94-96页 |
| 5.4.3 相关工作与对比分析 | 第96-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 基于服务网络的跨云平台服务组合异常处理方法 | 第98-113页 |
| 6.1 引言 | 第98-100页 |
| 6.2 服务网络模型分析 | 第100-102页 |
| 6.3 基于服务网络的跨云平台服务组合异常处理方法 | 第102-110页 |
| 6.3.1 服务网络的构建方法 | 第102-104页 |
| 6.3.2 基于服务网络的服务组合异常处理方法 | 第104-108页 |
| 6.3.3 案例分析 | 第108-110页 |
| 6.4 方法评估 | 第110-112页 |
| 6.4.1 性能分析 | 第110-111页 |
| 6.4.2 相关工作与对比分析 | 第111-112页 |
| 6.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 总结与展望 | 第113-116页 |
| 7.1 工作总结 | 第113-114页 |
| 7.2 研究展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 攻读博士期间发表及录用文章列表 | 第130-131页 |
| 攻读博士期间参研项目 | 第131-132页 |
