| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 调试工程项目管理相关理论概述 | 第15-25页 |
| 2.1 调试工程项目定义 | 第15-16页 |
| 2.2 调试工作的基本原则 | 第16-17页 |
| 2.3 火电调试工作管理 | 第17-18页 |
| 2.4 调试工程项目成本管理 | 第18-20页 |
| 2.5 调试工程项目进度管理 | 第20-21页 |
| 2.6 火电调试工作的基本程序 | 第21-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 华润调试项目概况及分析 | 第25-41页 |
| 3.1 总体概况 | 第25页 |
| 3.2 主要设备和系统概况 | 第25-34页 |
| 3.3 火电调试计划和进度管理 | 第34-35页 |
| 3.3.1 工程主要调试顺序 | 第34页 |
| 3.3.2 机组启动调试阶段主要控制节点 | 第34页 |
| 3.3.3 工程调试计划编制要求 | 第34-35页 |
| 3.3.4 调试进度控制措施 | 第35页 |
| 3.4 华润渤海热电调试项目效益分析 | 第35-37页 |
| 3.5 华润渤海热电调试项目工期-成本管理存在的问题 | 第37-38页 |
| 3.6 华润渤海热电调试项目工期-成本优化的必要性 | 第38-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 工程项目工期成本优化模型及研究方法 | 第41-47页 |
| 4.1 项目工期成本优化问题 | 第41-43页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第41页 |
| 4.1.2 项目工期—成本关系分析及模型建立 | 第41-43页 |
| 4.2 项目工期成本优化问题求解算法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 精确算法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 启发式算法 | 第44-45页 |
| 4.2.3 元启发式算法 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 蚁群算法在项目工期-成本优化中的运用 | 第47-56页 |
| 5.1 蚁群算法简介 | 第47页 |
| 5.2 蚁群算法模型的建立 | 第47-49页 |
| 5.3 蚁群算法数学表达 | 第49-50页 |
| 5.4 蚁群算法的应用 | 第50-52页 |
| 5.5 蚁群算法的优缺点 | 第52-53页 |
| 5.6 蚁群算法的改进 | 第53-54页 |
| 5.7 改进蚁群算法的工期-成本优化 | 第54-55页 |
| 5.8 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 实证分析 | 第56-66页 |
| 6.1 华润一号机组调试整套启动、带负荷调试过程 | 第56-59页 |
| 6.2 调试资料总体情况介绍 | 第59-60页 |
| 6.3 工程主要调试节点计划完成时间简介 | 第60-61页 |
| 6.4 华润一号机组调试网络计划工期-成本优化 | 第61-65页 |
| 6.5 调试项目工期-成本优化的影响 | 第65页 |
| 6.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第7章 结论及展望 | 第66-67页 |
| 7.1 结论 | 第66页 |
| 7.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简介 | 第71页 |