| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 当下我国及世界风电发展状态 | 第11-13页 |
| 1.1.2 提升风电机组发电能力的必要性 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 风电机组运行性能参数及SCADA系统 | 第17-26页 |
| 2.1 风电机组结构 | 第17-18页 |
| 2.2 风电机组主要性能参数 | 第18-22页 |
| 2.2.1 功率特性参数 | 第18-20页 |
| 2.2.2 风能利用系数 | 第20-21页 |
| 2.2.3 扭矩特性 | 第21-22页 |
| 2.3 风电机组SCADA系统 | 第22-24页 |
| 2.3.1 风电机组SCADA系统简介 | 第22-24页 |
| 2.3.2 主要监测参数 | 第24页 |
| 2.4 运用SCADA数据进行性能分析的主要特点 | 第24-26页 |
| 第三章 风电机组发电能力分析 | 第26-46页 |
| 3.1 基于风电机组功率曲线的发电能力分析 | 第26-33页 |
| 3.1.1 测风数据标准化处理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 静态功率曲线(理论功率曲线)的不足 | 第27-29页 |
| 3.1.3 基于IEC 61400标准的功率曲线建模 | 第29-30页 |
| 3.1.4 运用功率曲线进行性能分析实例研究 | 第30-33页 |
| 3.2 风电机组叶片安装角优化分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 叶素动量理论 | 第33页 |
| 3.2.2 风电机组叶片安装角误差引起的性能差异 | 第33-35页 |
| 3.2.3 风电机组叶片安装角优化实例研究 | 第35-37页 |
| 3.3 运用功率曲线建模实时监测风电机组性能 | 第37-43页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 功率曲线建模 | 第38-41页 |
| 3.3.3 在设备状态监测中的应用 | 第41页 |
| 3.3.4 功率曲线模型监测效果检验 | 第41-43页 |
| 3.4 风电机组发电能力优化方法 | 第43-46页 |
| 3.4.1 减小偏航角度偏差 | 第43-44页 |
| 3.4.2 通过气动控制优化 | 第44-46页 |
| 第四章 基于SCADA数据的风电机组运行性能监测 | 第46-66页 |
| 4.1 运用MSET和SPRT技术预测风电机组故障 | 第46-56页 |
| 4.1.1 多元状态估计(MSET)模型建立 | 第46-49页 |
| 4.1.2 基于SPRT的异常状态监测方法 | 第49-51页 |
| 4.1.3 发电机轴承温度异常状态监测实例研究 | 第51-56页 |
| 4.2 运用“风电机组健康系数”发现风电机组部件性能隐患 | 第56-66页 |
| 4.2.1 风电机组部件性能监测原理 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于最小二乘法计算的风电健康系数及其判别标准 | 第57-59页 |
| 4.2.3 实例验证 | 第59-63页 |
| 4.2.4 结论归纳 | 第63-64页 |
| 4.2.5 软件实现 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 不足与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
