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人脸特征提取与识别算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 人脸识别的研究背景第16页
    1.2 人脸识别的研究意义第16-17页
    1.3 人脸识别的研究内容第17-18页
    1.4 人脸识别的研究现状第18-20页
        1.4.1 人脸特征提取算法第18-20页
        1.4.2 人脸识别所面临的挑战第20页
    1.5 本文研究内容及组织结构第20-22页
第二章 局部模式理论与研究第22-34页
    2.1 引言第22页
    2.2 局部模式理论第22-23页
    2.3 局部模式在人脸识别中的应用第23-31页
        2.3.1 局部二元模式第23-27页
        2.3.2 局部三元模式第27-28页
        2.3.3 局部方向模式第28-29页
        2.3.4 局部导数模式第29-30页
        2.3.5 其他局部模式第30-31页
    2.4 局部模式的设计与应用第31-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第三章 局部向内模式与局部向间模式第34-48页
    3.1 引言第34页
    3.2 基于局部向内模式(LIrDP)的人脸识别算法第34-39页
    3.3 基于局部向间模式(LIeDP)的人脸识别算法第39-41页
    3.4 实验结果与讨论第41-46页
        3.4.1 FERET库实验结果与分析第41-45页
        3.4.2 Extended Yale-B库实验结果与分析第45-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第四章 基于完整局部方向模式的人脸识别算法第48-56页
    4.1 引言第48页
    4.2 基于完整局部方向模式(CLDP)的人脸识别算法第48-50页
    4.3 实验结果与讨论第50-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 结构扩散关系在人脸识别中的应用第56-68页
    5.1 引言第56-57页
    5.2 结构扩散关系第57-60页
    5.3 结构扩散关系在人脸识别中的应用第60-64页
    5.4 实验结果与讨论第64-67页
        5.4.1 基于LIrDP结构扩散关系的识别算法实验第64-66页
        5.4.2 基于LIeDP结构扩散关系的识别算法实验第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-72页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
作者简介第80页

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