医院数据分析与挖掘的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外状况 | 第13页 |
| 1.2.2 国内状况 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究内容和目标 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据分析与挖掘相关理论 | 第16-24页 |
| 2.1 数据分析与挖掘的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.1 数据分析的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据挖掘的基本概念 | 第17页 |
| 2.2 数据分析与挖掘的理论基础 | 第17-21页 |
| 2.2.1 数据分析的理论基础 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据挖掘的理论基础 | 第19-21页 |
| 2.3 数据分析与挖掘工程的基本过程 | 第21-23页 |
| 2.4 本章总结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据分析与挖掘相关技术 | 第24-34页 |
| 3.1 数据仓库 | 第24-28页 |
| 3.1.1 数据仓库的概念 | 第24-25页 |
| 3.1.2 数据仓库系统的功能 | 第25-27页 |
| 3.1.3 构建数据仓库ETL过程的方法 | 第27-28页 |
| 3.2 OLAP技术 | 第28-32页 |
| 3.2.1 OLAP的相关概念 | 第28-30页 |
| 3.2.2 OLAP常用的展现方式 | 第30-31页 |
| 3.2.3 OLAP准测 | 第31-32页 |
| 3.3 可视化数据技术 | 第32页 |
| 3.4 管理信息系统技术 | 第32页 |
| 3.5 本章总结 | 第32-34页 |
| 第四章 医院数据分析与挖掘前期准备 | 第34-50页 |
| 4.1 定义问题 | 第34-37页 |
| 4.2 理解医院数据 | 第37-38页 |
| 4.3 确定流程框架 | 第38-39页 |
| 4.4 生成数据仓库 | 第39-48页 |
| 4.4.2 数据的抽取 | 第40-42页 |
| 4.4.3 数据的转化 | 第42-44页 |
| 4.4.4 数据的加载 | 第44-48页 |
| 4.5 本章总结 | 第48-50页 |
| 第五章 医院数据分析与挖掘实现 | 第50-60页 |
| 5.1 确定方法 | 第50-51页 |
| 5.2 可视化方法 | 第51-52页 |
| 5.3 多维分析方法 | 第52-55页 |
| 5.4 需求建模方法 | 第55-57页 |
| 5.5 实际效果 | 第57-58页 |
| 5.6 本章总结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
