基于局部状态估计的电网支路错误参数PSO优化辨识方法
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究动态 | 第10-15页 |
1.2.1 参数检测与辨识方法 | 第10-13页 |
1.2.2 参数估计方法 | 第13-15页 |
1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
第2章 基本算法原理 | 第16-25页 |
2.1 状态估计 | 第16-19页 |
2.1.1 最小二乘法简介 | 第16-17页 |
2.1.2 局部状态估计 | 第17-19页 |
2.2 电力系统网络参数估计算法 | 第19-22页 |
2.2.1 参数错误对估计结果的影响 | 第19-21页 |
2.2.2 错误参数的估计 | 第21-22页 |
2.3 粒子群优化算法(PSO) | 第22-23页 |
2.4 改进PSO算法简介 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 参数辨识算法原理 | 第25-34页 |
3.1 算法原理总述 | 第25页 |
3.2 算法优化模型 | 第25-26页 |
3.3 利用PSO算法优化支路参数 | 第26-29页 |
3.4 可疑支路所在局部分区的确定 | 第29-31页 |
3.4.1 单可疑支路及多不相关可疑支路模式 | 第30页 |
3.4.2 多相关可疑支路模式 | 第30-31页 |
3.5 算法流程 | 第31-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 电网参数辨识系统开发设计 | 第34-41页 |
4.1 电网参数辨识系统平台介绍 | 第34页 |
4.2 实际电网模型数据及运行数据接口设计 | 第34-37页 |
4.3 电网可疑参数辨识系统界面设计 | 第37-40页 |
4.3.1 实际电网模型数据加载模块设计 | 第38-39页 |
4.3.2 电网参数检测及辨识模块设计 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 算例分析 | 第41-49页 |
5.1 IEEE-118 节点模型参数辨识 | 第41-44页 |
5.1.1 单可疑支路参数辨识 | 第42页 |
5.1.2 多相关可疑支路参数辨识 | 第42-44页 |
5.2 实际电网模型可疑参数辨识 | 第44-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-49页 |
第6章 结论与展望 | 第49-50页 |
6.1 本文结论 | 第49页 |
6.2 展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
在校期间发表的学术论文和项目参与情况 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |