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基于局部状态估计的电网支路错误参数PSO优化辨识方法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 课题研究的意义第10页
    1.2 国内外研究动态第10-15页
        1.2.1 参数检测与辨识方法第10-13页
        1.2.2 参数估计方法第13-15页
    1.3 本文主要工作第15-16页
第2章 基本算法原理第16-25页
    2.1 状态估计第16-19页
        2.1.1 最小二乘法简介第16-17页
        2.1.2 局部状态估计第17-19页
    2.2 电力系统网络参数估计算法第19-22页
        2.2.1 参数错误对估计结果的影响第19-21页
        2.2.2 错误参数的估计第21-22页
    2.3 粒子群优化算法(PSO)第22-23页
    2.4 改进PSO算法简介第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 参数辨识算法原理第25-34页
    3.1 算法原理总述第25页
    3.2 算法优化模型第25-26页
    3.3 利用PSO算法优化支路参数第26-29页
    3.4 可疑支路所在局部分区的确定第29-31页
        3.4.1 单可疑支路及多不相关可疑支路模式第30页
        3.4.2 多相关可疑支路模式第30-31页
    3.5 算法流程第31-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第4章 电网参数辨识系统开发设计第34-41页
    4.1 电网参数辨识系统平台介绍第34页
    4.2 实际电网模型数据及运行数据接口设计第34-37页
    4.3 电网可疑参数辨识系统界面设计第37-40页
        4.3.1 实际电网模型数据加载模块设计第38-39页
        4.3.2 电网参数检测及辨识模块设计第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第5章 算例分析第41-49页
    5.1 IEEE-118 节点模型参数辨识第41-44页
        5.1.1 单可疑支路参数辨识第42页
        5.1.2 多相关可疑支路参数辨识第42-44页
    5.2 实际电网模型可疑参数辨识第44-47页
    5.3 本章小结第47-49页
第6章 结论与展望第49-50页
    6.1 本文结论第49页
    6.2 展望第49-50页
参考文献第50-53页
在校期间发表的学术论文和项目参与情况第53-54页
致谢第54页

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