| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 绿色无线通信网络的研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 无线通信网络面临的主要机遇 | 第15页 |
| 1.1.2 无线通信网络面临的主要挑战 | 第15-16页 |
| 1.1.3 无线通信网络的绿色演进 | 第16-17页 |
| 1.2 绿色无线通信网络中的关键科学问题及研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 频谱共享无线网络中高能效传输研究及主要挑战 | 第17-18页 |
| 1.2.2 正交频分多址系统中高能效传输研究及主要挑战 | 第18-19页 |
| 1.2.3 稀疏码多址系统中高能效传输研究及主要挑战 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的主要贡献及结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 频谱共享无线网络中具有能量感知的功率分配研究 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.1.1 研究动机 | 第23页 |
| 2.1.2 本章贡献 | 第23-24页 |
| 2.1.3 本章安排 | 第24页 |
| 2.2 系统场景和问题建模 | 第24-26页 |
| 2.2.1 系统场景 | 第24-25页 |
| 2.2.2 收益-亏损指数 | 第25页 |
| 2.2.3 问题建模 | 第25-26页 |
| 2.3 RC最大化问题的广泛应用 | 第26-28页 |
| 2.3.1 RC最大化与能效最大化问题的联系 | 第26-27页 |
| 2.3.2 RC最大化与谱效最大化问题的联系 | 第27-28页 |
| 2.4 极其简单、无需配置任何参数的分布式算法 | 第28-29页 |
| 2.5 仿真结果与分析 | 第29-32页 |
| 2.5.1 示例1：在4链路场景中IPAA算法的性能 | 第29-30页 |
| 2.5.2 示例2：在10链路场景中IPAA算法的性能 | 第30-32页 |
| 2.6 总结 | 第32页 |
| 2.7 附录 | 第32-37页 |
| 2.7.1 定理2.2的证明 | 第32-34页 |
| 2.7.2 定理2.3的证明 | 第34-35页 |
| 2.7.3 定理2.4的证明 | 第35-37页 |
| 第三章 正交频分多址系统中能效最大化的资源分配研究 | 第37-49页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 系统场景 | 第37-38页 |
| 3.3 问题建模和算法框架 | 第38-40页 |
| 3.3.1 问题建模 | 第39页 |
| 3.3.2 算法框架 | 第39-40页 |
| 3.4 低复杂度的子载波分配和功率分配算法 | 第40-43页 |
| 3.4.1 功率分配 | 第42页 |
| 3.4.2 子载波分配 | 第42-43页 |
| 3.4.3 拉格朗日乘子更新 | 第43页 |
| 3.5 仿真结果 | 第43-46页 |
| 3.5.1 IRAA算法的性能评估 | 第44页 |
| 3.5.2 基站峰值传输功率P_(max)对系统能效的影响 | 第44-45页 |
| 3.5.3 用户基本速率需求R_k~(req)对系统能效的影响 | 第45-46页 |
| 3.6 总结 | 第46页 |
| 3.7 附录 | 第46-49页 |
| 3.7.1 定理3.1的证明 | 第46-47页 |
| 3.7.2 定理3.2的证明 | 第47-49页 |
| 第四章 稀疏码多址接入网络中能效最大化的资源分配研究 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 系统场景与问题建模 | 第50-52页 |
| 4.2.1 系统场景 | 第50-52页 |
| 4.2.2 问题建模 | 第52页 |
| 4.3 去耦合的码本分配和功率分配算法 | 第52-56页 |
| 4.3.1 新颖的码本分配算法 | 第52-54页 |
| 4.3.2 快速的功率分配算法 | 第54-56页 |
| 4.4 仿真结果 | 第56-58页 |
| 4.4.1 DBBA算法的收敛性评估 | 第56-57页 |
| 4.4.2 联合资源分配的能效增益 | 第57页 |
| 4.4.3 与已有经典算法之间的性能对比 | 第57页 |
| 4.4.4 SCMA网络和OFDMA网络的性能对比 | 第57-58页 |
| 4.5 总结 | 第58页 |
| 4.6 附录 | 第58-63页 |
| 4.6.1 定理4.1的证明 | 第58-60页 |
| 4.6.2 定理4.2的证明 | 第60-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文内容总结 | 第63-64页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
