基于情感分析的商品评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 第二节 文献综述 | 第10-12页 |
| 一、情感分析研究 | 第10-12页 |
| 二、评论数据研究 | 第12页 |
| 第三节 研究内容 | 第12-15页 |
| 一、本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 二、本文的研究框架 | 第13-15页 |
| 第二章 评论数据处理方法 | 第15-24页 |
| 第一节 中文分词 | 第15-17页 |
| 一、分词工具 | 第15页 |
| 二、分词原理 | 第15-17页 |
| 第二节 特征算法 | 第17-18页 |
| 一、基于词频的文本向量 | 第17页 |
| 二、基于TFIDF的文本向量 | 第17-18页 |
| 第三节 文本去重 | 第18页 |
| 第四节 主题模型 | 第18-20页 |
| 一、主题模型的介绍 | 第19页 |
| 二、公式的推导 | 第19-20页 |
| 第五节 情感单元抽取模型 | 第20-22页 |
| 一、情感分析的介绍 | 第20页 |
| 二、基于词典匹配的情感分析 | 第20-21页 |
| 三、词典的介绍 | 第21-22页 |
| 第六节 APRIORI模型 | 第22-24页 |
| 第三章 基于情感分析的商品评价模型构建 | 第24-31页 |
| 第一节 数据获取与清洗 | 第24-25页 |
| 一、数据获取 | 第24页 |
| 二、数据清洗的必要性 | 第24-25页 |
| 三、数据清洗的规则 | 第25页 |
| 第二节 情感单元的抽取 | 第25-28页 |
| 一、指标体系的建立 | 第25页 |
| 二、评论情感单元的抽取 | 第25-27页 |
| 三、情感单元抽取的必要性 | 第27-28页 |
| 第三节 商品评价模型 | 第28-31页 |
| 一、评论的有效度模型 | 第28-29页 |
| 二、商品评价模型 | 第29-31页 |
| 第四章 实证分析——小米手机评价 | 第31-42页 |
| 第一节 数据的获取 | 第31-33页 |
| 一、数据的获取 | 第31-32页 |
| 二、数据的解析 | 第32-33页 |
| 第二节 分词和数据的清洗 | 第33-34页 |
| 第三节 指标的选取 | 第34-35页 |
| 第四节 词典的扩充和情感单元的抽取 | 第35-37页 |
| 一、词典的扩充 | 第36页 |
| 二、情感单元的抽取 | 第36-37页 |
| 第五节 评论有效性的评估 | 第37页 |
| 第六节 模糊评价 | 第37-39页 |
| 第七节 评价结果的解读 | 第39-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-43页 |
| 第一节 本文的结论 | 第42页 |
| 第二节 未来的研究方向 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录 | 第46-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在读期间科研成果 | 第63页 |
