| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-40页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 复杂装备全生命周期的主要研究内容 | 第17-20页 |
| 1.2.1 复杂装备生命周期管理的内涵 | 第17-18页 |
| 1.2.2 复杂装备生命周期管理的发展过程 | 第18-19页 |
| 1.2.3 复杂装备生命周期管理的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3 复杂装备健康管理研究的现状及发展趋势 | 第20-29页 |
| 1.3.1 复杂装备健康管理的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 1.3.2 复杂装备维护方式的发展 | 第22-23页 |
| 1.3.3 复杂装备健康管理的主要技术 | 第23-28页 |
| 1.3.4 复杂装备健康管理系统的发展趋势 | 第28-29页 |
| 1.4 全断面掘进机健康管理的研究现状与发展趋势 | 第29-36页 |
| 1.4.1 国外全断面掘进机健康管理的研究现状 | 第30-32页 |
| 1.4.2 国内全断面掘进机健康管理的研究现状 | 第32-35页 |
| 1.4.3 全断面掘进机健康管理存在的问题和发展趋势 | 第35-36页 |
| 1.5 本文的研究内容与框架结构 | 第36-40页 |
| 1.5.1 本文研究内容 | 第37-38页 |
| 1.5.2 本文框架结构 | 第38-40页 |
| 第2章 面向服务的全断面掘进机健康管理模式与体系结构研究 | 第40-72页 |
| 2.1 面向服务的基本理论 | 第40-44页 |
| 2.1.1 面向服务的内涵 | 第40-41页 |
| 2.1.2 面向服务的发展过程 | 第41-42页 |
| 2.1.3 面向服务的主要研究内容 | 第42-44页 |
| 2.2 面向服务的健康管理模式研究 | 第44-48页 |
| 2.2.1 复杂装备健康管理模式的转变 | 第44-46页 |
| 2.2.2 面向服务的复杂装备健康管理理念 | 第46-48页 |
| 2.3 全断面掘进机健康管理模式研究 | 第48-53页 |
| 2.3.1 全断面掘进机生命周期中健康管理的主要内容 | 第48-50页 |
| 2.3.2 全断面掘进机健康管理活动划分 | 第50-51页 |
| 2.3.3 全断面掘进机影响健康状况的主要因素 | 第51-53页 |
| 2.4 面向服务的全断面掘进机健康管理的关键技术 | 第53-64页 |
| 2.4.1 全断面掘进机状态监测与预测评估技术 | 第54-56页 |
| 2.4.2 全断面掘进机故障诊断技术 | 第56-57页 |
| 2.4.3 全断面掘进机效率与成本优化分析 | 第57-60页 |
| 2.4.4 全断面掘进机技术服务支持 | 第60-62页 |
| 2.4.5 全断面掘进机健康管理系统的面向服务架构技术 | 第62-64页 |
| 2.5 面向服务的全断面掘进机健康管理系统体系结构 | 第64-71页 |
| 2.5.1 系统的体系功能结构 | 第64-65页 |
| 2.5.2 系统的概念模型 | 第65-67页 |
| 2.5.3 系统的总体结构 | 第67-69页 |
| 2.5.4 系统的逻辑结构 | 第69-71页 |
| 2.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第3章 基于虚拟仪器的全断面掘进机状态监测与预测评估研究 | 第72-100页 |
| 3.1 全断面掘进机发展对状态监测与预测评估新的需求 | 第72-75页 |
| 3.1.1 应用需求分析 | 第72-73页 |
| 3.1.2 虚拟仪器概述 | 第73-74页 |
| 3.1.3 虚拟仪器的应用意义 | 第74-75页 |
| 3.2 全断面掘进机状态监测与预测评估的主要对象与方法 | 第75-83页 |
| 3.2.1 全断面掘进机状态监测的主要对象与方法 | 第75-81页 |
| 3.2.2 全断面掘进机预测评估的主要方法 | 第81-83页 |
| 3.3 基于远程虚拟仪器的全断面掘进机状态监测系统 | 第83-92页 |
| 3.3.1 远程虚拟仪器系统的构成 | 第84页 |
| 3.3.2 软件开发平台的选择 | 第84-86页 |
| 3.3.3 基于DataSocket和ActiveX技术的远程虚拟仪器实现 | 第86-87页 |
| 3.3.4 远程虚拟仪器系统体系结构设计 | 第87-88页 |
| 3.3.5 全断面掘进机监测系统设计 | 第88-90页 |
| 3.3.6 主变速箱监测实例分析 | 第90-92页 |
| 3.4 全断面掘进机运行状态的预测分析 | 第92-99页 |
| 3.4.1 设备监测参数变化趋势及设备故障类型 | 第92-93页 |
| 3.4.2 灰色理论与人工神经网络预测模型建立与求解 | 第93-96页 |
| 3.4.3 预测模型检验 | 第96-97页 |
| 3.4.4 预测评估应用实例 | 第97-99页 |
| 3.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 第4章 基于数据挖掘的全断面掘进机故障诊断技术研究 | 第100-126页 |
| 4.1 数据挖掘与故障诊断技术的理论研究 | 第100-105页 |
| 4.1.1 数据挖掘技术的相关理论研究 | 第100-103页 |
| 4.1.2 故障诊断的相关理论研究 | 第103-105页 |
| 4.2 基于数据挖掘技术的故障诊断模型 | 第105-115页 |
| 4.2.1 SOM自组织聚类离散化算法 | 第106-108页 |
| 4.2.2 基于粗糙集技术的属性简约 | 第108-111页 |
| 4.2.3 决策树技术概述 | 第111-114页 |
| 4.2.4 基于数据挖掘技术的故障诊断模型 | 第114-115页 |
| 4.3 基于数据挖掘的故障诊断模型实例应用 | 第115-125页 |
| 4.3.1 基于粗糙集理论的故障特征参数选择 | 第115-118页 |
| 4.3.2 基于决策树算法的全断面掘进机故障诊断实现 | 第118-125页 |
| 4.4 本章小结 | 第125-126页 |
| 第5章 全断面掘进机主要故障——滚刀磨损的研究 | 第126-156页 |
| 5.1 影响全断面掘进机掘进成本因素的分析 | 第126-128页 |
| 5.2 全断面掘进机刀具的健康管理研究 | 第128-131页 |
| 5.2.1 Markov链预测理论 | 第128-129页 |
| 5.2.2 全断面掘进机滚刀的使用寿命预测 | 第129-131页 |
| 5.3 全断面掘进机主要故障——刀具磨损分析 | 第131-137页 |
| 5.3.1 全断面掘进机滚刀磨损形式 | 第131-133页 |
| 5.3.2 全断面掘进机刮刀的磨损形式 | 第133-134页 |
| 5.3.3 全断面掘进机滚刀的磨损因素 | 第134-137页 |
| 5.4 全断面掘进机刀具磨损识别 | 第137-143页 |
| 5.4.1 施工参数准备 | 第137-139页 |
| 5.4.2 FPI-C规律曲线分析 | 第139-140页 |
| 5.4.3 磨损识别依据的判定 | 第140-143页 |
| 5.5 全断面掘进机掘进参数对破岩量影响的实验研究 | 第143-155页 |
| 5.5.1 全断面掘进机掘进性能分析实验装置 | 第143-145页 |
| 5.5.2 实验工作参数的采集 | 第145-146页 |
| 5.5.3 参数关系规律的挖掘 | 第146-155页 |
| 5.6 本章小结 | 第155-156页 |
| 第6章 全断面掘进机基于技术服务的故障任务指派研究 | 第156-176页 |
| 6.1 全断面掘进机维修任务指派问题的分类和特点 | 第156-157页 |
| 6.1.1 全断面掘进机维修任务指派问题的分类 | 第156-157页 |
| 6.1.2 全断面掘进机维修任务指派问题的特点 | 第157页 |
| 6.2 维修任务的性能指标分类及任务指派问题建模 | 第157-160页 |
| 6.2.1 维修任务的性能指标分类 | 第157-158页 |
| 6.2.2 全断面掘进机维修任务指派问题模型 | 第158-160页 |
| 6.3 全断面掘进机故障任务排序 | 第160-164页 |
| 6.3.1 模糊层次分析法的基本原理 | 第161-162页 |
| 6.3.2 因素间相对重要性比较 | 第162页 |
| 6.3.3 任务排序模型的建立 | 第162-163页 |
| 6.3.4 全断面掘进机故障任务排序实例应用 | 第163-164页 |
| 6.4 全断面掘进机故障任务的指派 | 第164-175页 |
| 6.4.1 单目标指派模型 | 第165-169页 |
| 6.4.2 多目标指派模型 | 第169-170页 |
| 6.4.3 并行任务指派模型 | 第170-172页 |
| 6.4.4 抢修任务指派模型 | 第172-175页 |
| 6.5 本章小结 | 第175-176页 |
| 第7章 基于SOA的全断面掘进机健康管理系统实现研究 | 第176-212页 |
| 7.1 基于SOA的全断面掘进机健康管理系统的方案设计 | 第176-187页 |
| 7.1.1 全生命周期的健康管理系统实施策略 | 第176-178页 |
| 7.1.2 系统应用背景分析 | 第178-180页 |
| 7.1.3 基于SOA的全断面掘进机健康管理系统设计与集成 | 第180-185页 |
| 7.1.4 系统工作流程 | 第185-187页 |
| 7.2 全断面掘进机健康管理系统的设计与开发 | 第187-192页 |
| 7.2.1 全断面掘进机健康管理系统的功能设计 | 第187-189页 |
| 7.2.2 关键功能模块的开发 | 第189-192页 |
| 7.3 全断面掘进机健康管理原型系统的实现 | 第192-198页 |
| 7.3.1 系统开发环境与开发工具 | 第192-193页 |
| 7.3.2 系统开发工具介绍 | 第193-198页 |
| 7.4 全断面掘进机健康管理原型系统的应用 | 第198-211页 |
| 7.4.1 系统登录与注册 | 第198-200页 |
| 7.4.2 数据管理与分析子系统 | 第200-202页 |
| 7.4.3 状态监测子系统 | 第202-204页 |
| 7.4.4 故障诊断子系统 | 第204-207页 |
| 7.4.5 维修任务指派子系统 | 第207-208页 |
| 7.4.6 远程培训子系统 | 第208-209页 |
| 7.4.7 辅助功能子系统 | 第209-211页 |
| 7.5 本章小结 | 第211-212页 |
| 第8章 结论与建议 | 第212-214页 |
| 8.1 结论 | 第212-213页 |
| 8.2 建议 | 第213-214页 |
| 参考文献 | 第214-228页 |
| 致谢 | 第228-230页 |
| 攻读博士研究生期间发表论文和参与科研项目情况 | 第230-234页 |
| 作者简介 | 第234页 |
