面向轨迹数据发布的隐私保护技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究思路及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 轨迹数据发布中的隐私保护 | 第16-26页 |
| 2.1 轨迹隐私保护概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 轨迹隐私保护的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 轨迹隐私保护的应用场景 | 第17-18页 |
| 2.1.3 轨迹隐私保护的度量标准 | 第18-19页 |
| 2.2 轨迹数据发布中隐私保护的相关工作 | 第19-25页 |
| 2.2.1 轨迹数据发布中的隐私保护模型 | 第19-22页 |
| 2.2.2 轨迹数据发布中的隐私保护策略 | 第22-23页 |
| 2.2.3 轨迹数据发布中的隐私保护技术 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 不确定轨迹匿名模型的研究 | 第26-44页 |
| 3.1 轨迹的不确定性 | 第26-29页 |
| 3.1.1 轨迹不确定性的产生 | 第26-28页 |
| 3.1.2 轨迹不确定性的表示 | 第28-29页 |
| 3.2 不确定性轨迹的匿名模型 | 第29-32页 |
| 3.2.1 (k,δ)-匿名模型 | 第29-31页 |
| 3.2.2 安全性分析 | 第31-32页 |
| 3.3 (k,△)-匿名模型 | 第32-36页 |
| 3.3.1 (k,△)-匿名模型的定义 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于空间扰动的匿名化问题 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于空间扰动的匿名化算法 | 第34-36页 |
| 3.4 算法性能测评 | 第36-43页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第36-37页 |
| 3.4.2 数据不可分辨率 | 第37-40页 |
| 3.4.3 信息失真程度 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于分段聚类的轨迹隐私保护算法 | 第44-62页 |
| 4.1 攻击模型 | 第44-47页 |
| 4.2 轨迹的特征分段 | 第47-52页 |
| 4.2.1 最优分段性质 | 第47-48页 |
| 4.2.2 MDL原则下的轨迹分段方法 | 第48-51页 |
| 4.2.3 轨迹分段算法 | 第51-52页 |
| 4.3 基于分段聚类的轨迹隐私保护算法 | 第52-57页 |
| 4.3.1 UPG算法总体设计 | 第52-54页 |
| 4.3.2 轨迹特征分段阶段 | 第54-55页 |
| 4.3.3 轨迹分段聚类阶段 | 第55-56页 |
| 4.3.4 空间扰动阶段 | 第56-57页 |
| 4.4 算法性能分析 | 第57-61页 |
| 4.4.1 安全性分析 | 第57-58页 |
| 4.4.2 算法性能测评 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
