| 摘要 | 第12-15页 |
| Abstract | 第15-18页 |
| 主要符号与单位 | 第19-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-37页 |
| 1.1 研究背景 | 第21-22页 |
| 1.2 三维磨削表面形貌研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 表面形貌的表征方法与评价参数研究现状 | 第24-28页 |
| 1.3.1 表面形貌评价参数与表征方法研究现状 | 第24-27页 |
| 1.3.2 微观表面形貌建模方法研究现状 | 第27-28页 |
| 1.4 基于三维表面形貌的摩擦性能研究现状 | 第28-33页 |
| 1.4.1 摩擦、磨损与润滑 | 第29页 |
| 1.4.2 三维表面形貌微观结构影响摩擦特性的研究现状 | 第29-33页 |
| 1.5 研究目的和意义 | 第33-34页 |
| 1.6 论文结构与主要研究内容 | 第34-37页 |
| 第二章 磨削导轨表面形貌的表征及预测 | 第37-55页 |
| 2.1 磨削表面的幅度参数与功能参数表征 | 第37-38页 |
| 2.2 磨削实验方案 | 第38-41页 |
| 2.2.1 实验设计 | 第38-39页 |
| 2.2.2 实验条件 | 第39-40页 |
| 2.2.3 加工表面形貌和粗糙度测量 | 第40-41页 |
| 2.3 磨削参数对表面粗糙度评价参数的影响 | 第41-45页 |
| 2.3.1 磨削参数对算术平均偏差S_a的影响 | 第41-42页 |
| 2.3.2 磨削参数对表面支承指数S_(bi)的影响 | 第42-43页 |
| 2.3.3 磨削参数对核心区液体滞留指数S_(ci)和谷底区液体滞留指数S_(vi)的影响 | 第43-45页 |
| 2.4 基于BP神经网络的表面形貌功能参数预测模型 | 第45-53页 |
| 2.4.1 基于磨削参数的表面形貌评价参数模型 | 第45-49页 |
| 2.4.2 基于幅度参数的功能参数预测模型 | 第49-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 基于小波分析的表面形貌信息提取与三维实体建模 | 第55-73页 |
| 3.1 小波分析原理与特点 | 第55-56页 |
| 3.2 小波函数的选择 | 第56-62页 |
| 3.2.1 紧支撑长度对重构信号的影响 | 第58-59页 |
| 3.2.2 正则性和消失矩数目对重构信号的综合影响 | 第59-62页 |
| 3.3 表面形貌多尺度分析与提取 | 第62-70页 |
| 3.3.1 工件加工参数与加工条件对不同频段表面微结构的影响 | 第62-63页 |
| 3.3.2 表面形貌的多尺度分离 | 第63-68页 |
| 3.3.3 重构精确度验证 | 第68-70页 |
| 3.4 基于粗糙表面形貌的三维实体模型 | 第70-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 流体润滑状态滑动导轨表面微观结构的摩擦学效应 | 第73-87页 |
| 4.1 表面微观结构对滑动导轨润滑特性影响的研究方案与有限元建模 | 第73-80页 |
| 4.1.1 研究方案设计 | 第73-74页 |
| 4.1.2 有限元模型的建立 | 第74-77页 |
| 4.1.3 有限元模型的有效性验证 | 第77-80页 |
| 4.2 表面微观结构对滑动导轨表面摩擦特性的影响与优化 | 第80-85页 |
| 4.2.1 表面形貌幅度参数和功能参数对摩擦学特性的影响 | 第80-84页 |
| 4.2.2 表面形貌参数优化 | 第84-85页 |
| 4.3 本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 混合润滑状态滑动导轨表面微观结构的摩擦学效应 | 第87-113页 |
| 5.1 任意粗糙磨削表面平均Reynols方程的扩展 | 第87-95页 |
| 5.1.1 平均Reynolds方程的推导 | 第87-89页 |
| 5.1.2 考虑基线偏移的不同纹理方向的流量因子计算 | 第89-92页 |
| 5.1.3 针对磨削表面的流量因子计算与拟合 | 第92-95页 |
| 5.2 滑动导轨表面摩擦特性研究方案与有限元建模 | 第95-101页 |
| 5.2.1 研究方案设计 | 第95-96页 |
| 5.2.2 有限元模型的建立 | 第96-98页 |
| 5.2.3 有限元模型验证实验 | 第98-101页 |
| 5.3 混合润滑条件下表面微观结构对滑动导轨表面摩擦特性的影响 | 第101-107页 |
| 5.3.1 速度和载荷对滑动导轨表面摩擦性能的影响 | 第101-103页 |
| 5.3.2 表面形貌功能参数对固-固接触面积的影响 | 第103-105页 |
| 5.3.3 表面形貌功能参数对平均摩擦系数f_v的影响 | 第105-106页 |
| 5.3.4 不同初始表面微观结构平坦化趋势分析 | 第106-107页 |
| 5.4 面向不同目标的表面形貌参数优化 | 第107-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 第六章 基于摩擦性能要求的滑动导轨表面形貌设计 | 第113-125页 |
| 6.1 基于遗传算法优化BP神经网络的磨削参数优化控制建模 | 第113-120页 |
| 6.1.1 实验数据获取 | 第113-114页 |
| 6.1.2 BP神经网络结构设计与训练 | 第114-116页 |
| 6.1.3 遗传算法优化BP神经网络模型 | 第116-117页 |
| 6.1.4 预测分析与精确度检验 | 第117-120页 |
| 6.2 针对特定表面摩擦性能要求的磨削参数设计 | 第120-123页 |
| 6.2.1 针对流体润滑条件的磨削工艺设计 | 第121-122页 |
| 6.2.2 针对混合润滑条件的磨削工艺参数设计 | 第122-123页 |
| 6.3 基于导轨摩擦性能要求的特定表面形貌实现及检验 | 第123-124页 |
| 6.4 本章小结 | 第124-125页 |
| 第七章 总结与展望 | 第125-129页 |
| 7.1 工作总结 | 第125-126页 |
| 7.2 创新点 | 第126-127页 |
| 7.3 研究展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-143页 |
| 附录Ⅰ 三维表面形貌分解与重构及表面粗糙度功能参数的求解 | 第143-145页 |
| 附录Ⅱ 遗传神经网络反向优化模型的建立 | 第145-147页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研项目 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
| 已发表的英文论文 | 第151-165页 |
| 附件 | 第165页 |
