| Acknowledgement | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-10页 |
| Abstract | 第10页 |
| 1 Introduction | 第14-22页 |
| 1.1 Background and Significant | 第15-16页 |
| 1.2 Scope | 第16-17页 |
| 1.3 Awareness Of The Problem | 第17-18页 |
| 1.4 Problems In Existing Systems | 第18-19页 |
| 1.5 Proposed Solution Overview | 第19-21页 |
| 1.6 Dissertation Outline | 第21-22页 |
| 2 Smart Grid Technology | 第22-30页 |
| 2.1 Introduction | 第22-23页 |
| 2.2 What Is Smart Grids? | 第23-26页 |
| 2.3 Leading Goals of Smart Grid | 第26页 |
| 2.4 Vision of Smart Grid | 第26-30页 |
| 3 Power System Load Forecasting | 第30-40页 |
| 3.1 Introduction | 第30页 |
| 3.2 Features of Power System Load | 第30-31页 |
| 3.3 Factors Effecting The Load | 第31页 |
| 3.4 Short Term Load Forecasting (STLF) | 第31-34页 |
| 3.5 Medium To Long Term Load Forecasting (M-LTLF) | 第34-36页 |
| 3.6 Load Features | 第36-38页 |
| 3.7 Nuts and Bolts for A Good Load Forecasting System | 第38-40页 |
| 4 Different Load Forecasting Techniques | 第40-46页 |
| 4.1 Load Forecasting Techniques Overview | 第40-41页 |
| 4.2 Classification of Forecasting Methods | 第41页 |
| 4.3 The Regression Technique | 第41-42页 |
| 4.4 The Time Series Technique | 第42页 |
| 4.5 Artificial Intelligence And Neural Network Techniques | 第42-44页 |
| 4.6 Expert System Techniques | 第44页 |
| 4.7 Fuzzy Logic Techniques | 第44-45页 |
| 4.8 Support Vector Machine | 第45-46页 |
| 5 Proposed Solution | 第46-58页 |
| 5.1 Background Overview | 第46-48页 |
| 5.2 Load Forecasting By ANN | 第48-50页 |
| 5.3 ELM Methodology | 第50-51页 |
| 5.4 Extreme Learning Machine Concept (ELM) | 第51-53页 |
| 5.5 ELM with Hidden Neurons | 第53-54页 |
| 5.6 ELM Matrix Form | 第54-56页 |
| 5.7 Pseudocode of ELM Algorithm | 第56-58页 |
| 6 Experimental Results | 第58-69页 |
| 6.1 Data Preprocessing Modules | 第58-61页 |
| 6.2 Constructing ANN Model Modules | 第61-62页 |
| 6.3 Experiment Results on Shandong Electric Power Data | 第62-63页 |
| 6.4 Complexity And Performance Comparison Results | 第63-69页 |
| 6.4.1 Plotting of ELM with Classification Benchmarking Radial BasisFunction | 第65-66页 |
| 6.4.2 Plotting of ELM with Regression Benchmarking with Radial BasisFunction | 第66-69页 |
| 7 Conclusion & Future Work | 第69-70页 |
| References | 第70-74页 |
| Appendix A | 第74-75页 |
| Author Profile and Research Achievements Obtained during the Study for AMaster's/Doctoral Degree | 第75-77页 |
| Dataset for the Master's Thesis | 第77-78页 |
