基于免疫浓度的网络安全态势感知评估方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 计算机安全免疫学 | 第9页 |
| 1.2.2 网络安全态势评估 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的结构 | 第11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 网络安全态势相关理论与评估方法研究 | 第12-18页 |
| 2.1 网络安全态势感知概述 | 第12-13页 |
| 2.2 网络安全态势评估基本框架 | 第13-14页 |
| 2.3 态势评估方法分析 | 第14-16页 |
| 2.3.1 基于知识推理的方法 | 第15页 |
| 2.3.2 基于统计的方法 | 第15-16页 |
| 2.3.3 基于免疫的网络安全态势评估方法 | 第16页 |
| 2.4 态势评估方法对比 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 免疫浓度的网络安全态势评估模型 | 第18-30页 |
| 3.1 计算机免疫学相关概念 | 第18-19页 |
| 3.2 构建安全态势指标体系 | 第19-20页 |
| 3.3 构建免疫浓度的网络安全态势评估模型 | 第20-27页 |
| 3.3.1 免疫浓度的网络安全态势定量计算 | 第21-23页 |
| 3.3.2 抗体演化模型及免疫浓度定量计算 | 第23-27页 |
| 3.4 免疫浓度级别划分 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 网络安全态势评估方案设计 | 第30-44页 |
| 4.1 免疫浓度的网络安全态势评估方案设计 | 第30-31页 |
| 4.2 原始数据采集模块 | 第31-37页 |
| 4.2.1 逻辑结构 | 第31-32页 |
| 4.2.2 Syslog数据采集器 | 第32-33页 |
| 4.2.3 SNMP数据采集器 | 第33-35页 |
| 4.2.4 Nessus数据采集器 | 第35页 |
| 4.2.5 Snort数据采集器 | 第35-37页 |
| 4.3 态势指标体系建立模块 | 第37-38页 |
| 4.3.1 原始态势指标提取 | 第37-38页 |
| 4.3.2 二级指标获取 | 第38页 |
| 4.4 状态级免疫浓度计算模块 | 第38-42页 |
| 4.4.1 各类基因库构建 | 第38-42页 |
| 4.4.2 免疫浓度计算 | 第42页 |
| 4.5 权重计算模块 | 第42-43页 |
| 4.6 综合评估模块 | 第43页 |
| 4.7 态势呈现模块 | 第43页 |
| 4.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 网络安全态势评估方法测试与分析 | 第44-60页 |
| 5.1 实验环境的搭建及部署 | 第44-47页 |
| 5.1.1 HoneyWall网关的配置 | 第45-47页 |
| 5.1.2 评估系统实现平台 | 第47页 |
| 5.2 评估系统关键模块展示 | 第47-51页 |
| 5.2.1 评估系统主界面展示 | 第47-48页 |
| 5.2.2 网络设备状态级免疫浓度展示 | 第48-49页 |
| 5.2.3 网络设备免疫浓度展示 | 第49-50页 |
| 5.2.4 网络免疫浓度展示 | 第50页 |
| 5.2.5 基因库管理与态势检测 | 第50-51页 |
| 5.3 评估方法测试分析与对比 | 第51-58页 |
| 5.3.1 测试流程 | 第51-52页 |
| 5.3.2 确定参数与权重值 | 第52页 |
| 5.3.3 测试结果分析 | 第52-57页 |
| 5.3.4 与其它评估方法的对比分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
