| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 海量数据激增的机遇与挑战 | 第12-13页 |
| 1.1.2 5G通信系统的关键技术和新场景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容与意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 密集小站网络下基于上下文信息的无线资源分配 | 第14-15页 |
| 1.2.2 蜂窝D2D网络下基于上下文信息的无线资源分配 | 第15页 |
| 1.3 论文组织结构及主要贡献 | 第15-18页 |
| 第2章 基本概念与相关研究 | 第18-30页 |
| 2.1 基于上下文信息的用户行为分析和预测 | 第18-20页 |
| 2.2 密集小站网络下无线资源分配策略研究现状 | 第20-24页 |
| 2.3 蜂窝D2D网络下无线资源分配策略研究现状 | 第24-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-30页 |
| 第3章 密集小站网络下基于上下文信息的无线资源分配 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 系统模型 | 第31-32页 |
| 3.3 缓存内容初始化 | 第32-33页 |
| 3.4 问题形成与求解 | 第33-38页 |
| 3.4.1 优化问题描述 | 第34页 |
| 3.4.2 用户归属更新算法 | 第34-37页 |
| 3.4.3 缓存内容更新算法 | 第37页 |
| 3.4.4 无线资源分配 | 第37-38页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.6 小结 | 第40-42页 |
| 第4章 蜂窝D2D网络下基于上下文信息的无线资源分配 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 系统模型 | 第43-44页 |
| 4.3 用户亲密度的定义和计算 | 第44-45页 |
| 4.4 问题形成于求解 | 第45-51页 |
| 4.4.1 优化问题描述 | 第46-47页 |
| 4.4.2 满足服务质量要求约束的接入控制 | 第47-49页 |
| 4.4.3 功率分配 | 第49-50页 |
| 4.4.4 CU-D2D对匹配 | 第50-51页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第51-53页 |
| 4.6 小结 | 第53-56页 |
| 第5章 总结 | 第56-60页 |
| 5.1 文章工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果和参加的项目 | 第68页 |
