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基于历史气象数据和CERES-Maize模型的玉米产量预测及灌溉决策方法

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景、目的及意义第11-13页
    1.2 国内外研究进展及存在的问题第13-20页
        1.2.1 产量预测研究进展第13-18页
        1.2.2 灌溉决策第18页
        1.2.3 DSSAT-CERES-Maize模型简介第18-19页
        1.2.4 生育期内未知气象数据的生成第19-20页
        1.2.5 研究中存在的不足第20页
    1.3 研究内容、方法及技术路线第20-23页
        1.3.1 研究内容第20-21页
        1.3.2 研究方法第21页
        1.3.3 技术路线第21-23页
第二章 基于历史气象数据和CERES-Maize模型的玉米产量预测方法第23-38页
    2.1 材料方法第23-28页
        2.1.1 气象文件的生成第23-25页
        2.1.2 玉米产量预测程序的构建第25-27页
        2.1.3 试验区概况第27页
        2.1.4 产量预测结果评价指标第27-28页
        2.1.5 数据分析第28页
    2.2 结果与分析第28-35页
        2.2.1 直接利用历史气象数据产量预测结果分析第28-31页
        2.2.2 利用一般K-NN算法预测产量第31-33页
        2.2.3 利用改进的K-NN算法预测产量第33-35页
    2.3 讨论第35-36页
        2.3.1 预测产量的分布规律第35页
        2.3.2 应用改进K-NN算法进行玉米产量预测结果第35-36页
        2.3.3 玉米产量预测方法的进一步改进第36页
    2.4 本章小结第36-38页
第三章 基于动态产量预测方法的播期及灌水时期影响分析第38-45页
    3.1. 材料方法第38-40页
        3.1.1 试验地概况第38-39页
        3.1.2 播期和灌水日期的设定及影响分析方法第39-40页
    3.2 结果与分析第40-43页
        3.2.1 播期对产量的影响第40-42页
        3.2.2 灌水时期对产量的影响第42-43页
    3.3 讨论第43-44页
    3.4 小结第44-45页
第四章 基于动态产量预测方法的灌溉决策第45-50页
    4.1 材料方法第45-47页
        4.1.1 灌溉决策理论依据第45-46页
        4.1.2 灌溉决策程序构建第46-47页
    4.2 结果分析第47-48页
    4.3 讨论第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 结论与展望第50-52页
    5.1 主要结论第50-51页
        5.1.1 基于历史气象数据和CERES-Maize模型的产量预测方法第50页
        5.1.2 K-NN算法筛选相似年型进行产量预测第50页
        5.1.3 自动灌溉决策第50-51页
    5.2 对本研究的展望第51-52页
参考文献第52-58页
附录第58-68页
    附录A 产量预测程序第58-61页
    附录B 基于K-NN算法筛选相似年型第61-64页
    附录C 灌溉决策程序第64-68页
致谢第68-69页
作者简介第69页

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