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云产品数据多维分析系统的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-16页
    1.1 项目背景及意义第12-13页
    1.2 国内外发展现状第13-14页
    1.3 论文主要工作第14-15页
    1.4 论文篇章结构第15页
    1.5 本章小结第15-16页
2 项目关键技术第16-20页
    2.1 Apache Kylin技术第16-17页
    2.2 Spark分布式计算框架第17-18页
        2.2.1 Spark上层应用框架第17-18页
        2.2.2 Spark与MapReduce比较第18页
    2.3 Hive第18-19页
    2.4 Sqoop第19页
    2.5 本章小结第19-20页
3 系统需求分析第20-28页
    3.1 系统功能性需求分析第20-24页
        3.1.1 多维分析子系统需求分析第20-22页
        3.1.2 Trainer子系统需求分析第22-23页
        3.1.3 日志转ORC子系统需求分析第23-24页
    3.2 系统数据需求分析第24-25页
    3.3 系统非功能性需求第25-26页
    3.4 本章小结第26-28页
4 系统总体设计第28-44页
    4.1 系统软件架构设计第28-30页
    4.2 系统功能模块划分第30-31页
    4.3 数据模型设计第31-40页
    4.4 Hive相关表设计第40-42页
    4.5 系统性能保障设计第42-43页
    4.6 本章小结第43-44页
5 系统详细设计与实现第44-74页
    5.1 多维分析子系统第44-55页
        5.1.1 配置管理模块第45-48页
        5.1.2 动态SQL构建设计第48-50页
        5.1.3 查询导出模块第50-52页
        5.1.4 占比计算逻辑设计第52-54页
        5.1.5 QueryCenter模块第54-55页
    5.2 Trainer子系统第55-66页
        5.2.1 Trainer子系统数据一致性设计第55-57页
        5.2.2 Trainer子系统类设计第57-58页
        5.2.3 任务管理模块第58-61页
        5.2.4 Mysql同步模块第61-63页
        5.2.5 Cube管理模块第63-66页
    5.3 日志转ORC子系统第66-72页
        5.3.1 整体流程设计第67-69页
        5.3.2 整体类设计第69-71页
        5.3.3 行日志转化设计第71-72页
        5.3.4 质量监控设计第72页
    5.4 本章小结第72-74页
6 测试及运行效果第74-80页
    6.1 系统功能性测试第74-76页
        6.1.1 多维分析子系统功能性测试第74-75页
        6.1.2 Trainer子系统功能性测试第75-76页
        6.1.3 日志转ORC子系统功能性测试第76页
    6.2 系统非功能性测试第76-77页
    6.3 系统运行效果第77-79页
    6.4 本章小结第79-80页
7 结论第80-82页
参考文献第82-84页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第84-88页
学位论文数据集第88页

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