| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 风电功率预测方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 风电功率周期波动存在性分析 | 第15-18页 |
| 2.1 风电功率周期波动特性指标 | 第15-16页 |
| 2.2 算例分析 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 风电功率实时预测模型 | 第18-27页 |
| 3.1 原子稀疏分解理论 | 第19-21页 |
| 3.1.1 原子稀疏分解理论基本概念 | 第19-20页 |
| 3.1.2 构造原子字典 | 第20页 |
| 3.1.3 双字典集的分解算法 | 第20-21页 |
| 3.2 ASD-SVM组合预测模型 | 第21-22页 |
| 3.3 算例分析 | 第22-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 风电功率实时预测误差分析 | 第27-42页 |
| 4.1 超短期风电功率爬坡事件对风电功率实时预测误差的影响研究 | 第27-33页 |
| 4.1.1 风电功率爬坡事件 | 第27-28页 |
| 4.1.2 超短期风电功率爬坡事件的检测原理 | 第28-29页 |
| 4.1.3 算例分析 | 第29-33页 |
| 4.1.4 算例结论 | 第33页 |
| 4.2 风向空间分散性及其对全场风电功率预测误差的影响 | 第33-41页 |
| 4.2.1 风电场内各机组风向的空间分散性 | 第34-36页 |
| 4.2.2 考虑风向空间分散性的全场功率计算 | 第36-38页 |
| 4.2.3 风向空间分散性算例分析 | 第38-39页 |
| 4.2.4 风向空间分散性与风电功率预测误差分析 | 第39-41页 |
| 4.2.5 结论 | 第41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 风电功率实时预测平台 | 第42-50页 |
| 5.1 预测系统的人机界面 | 第42-44页 |
| 5.1.1 登录 | 第42-43页 |
| 5.1.2 主界面 | 第43-44页 |
| 5.1.3 运行环境 | 第44页 |
| 5.2 预测系统实时预测 | 第44-46页 |
| 5.3 预测系统数据查询 | 第46-48页 |
| 5.4 预测系统的误差分析 | 第48-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |