基于Mahout视频推荐系统的研究与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 课题国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 课题国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 构建推荐系统相关平台及框架 | 第16-27页 |
| 2.1 Hadoop平台 | 第16-22页 |
| 2.1.1 分布式文件系统HDFS | 第16-20页 |
| 2.1.2 MapReduce分布式计算框架 | 第20-22页 |
| 2.2 Apache Mahout | 第22-24页 |
| 2.3 Spring-boot | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 推荐算法理论研究与选取 | 第27-37页 |
| 3.1 推荐算法基本思想以及优缺点 | 第27-29页 |
| 3.1.1 基于内容的推荐算法 | 第27页 |
| 3.1.2 协同过滤的推荐算法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 基于规则的推荐算法 | 第28页 |
| 3.1.4 推荐算法优缺点 | 第28-29页 |
| 3.2 本课题推荐算法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 协同过滤推荐算法原理 | 第29-32页 |
| 3.2.2 基于用户协同过滤算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于项目协同过滤算法 | 第33-35页 |
| 3.2.4 新用户推荐算法 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 系统分析与设计 | 第37-49页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第37页 |
| 4.2 系统功能分析与设计 | 第37-39页 |
| 4.2.1 系统管理员功能 | 第38页 |
| 4.2.2 普通用户功能 | 第38-39页 |
| 4.3 系统框架 | 第39-40页 |
| 4.4 数据库设计 | 第40-44页 |
| 4.4.1 系统管理员表 | 第40-41页 |
| 4.4.2 新用户表 | 第41页 |
| 4.4.3 电影信息表 | 第41-42页 |
| 4.4.4 用户评分表 | 第42-43页 |
| 4.4.5 非新用户推荐表 | 第43页 |
| 4.4.6 Top10信息表 | 第43-44页 |
| 4.5 系统流程 | 第44-48页 |
| 4.5.1 注册 | 第44-45页 |
| 4.5.2 登录 | 第45-46页 |
| 4.5.3 上传数据 | 第46页 |
| 4.5.4 推荐分析 | 第46-47页 |
| 4.5.5 用户推荐 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 系统实现与测试 | 第49-63页 |
| 5.1 系统环境配置 | 第49-50页 |
| 5.2 算法实现 | 第50-53页 |
| 5.2.1 基于项目协同过滤算法实现 | 第50页 |
| 5.2.2 Top10算法实现 | 第50-52页 |
| 5.2.3 新用户推荐算法实现 | 第52-53页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第53-57页 |
| 5.3.1 注册 | 第53页 |
| 5.3.2 登录 | 第53-54页 |
| 5.3.3 上传数据 | 第54页 |
| 5.3.4 推荐分析 | 第54-55页 |
| 5.3.5 用户推荐 | 第55-57页 |
| 5.4 系统测试与结果分析 | 第57-61页 |
| 5.4.1 评测指标 | 第57-58页 |
| 5.4.2 评测结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.4.3 系统功能测试 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
