基于嵌入式的智能手势识别器的设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外手势识别技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 改进型的HMM手势识别算法的设计 | 第14-36页 |
| 2.1 手势概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 手势的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 手势的表示 | 第15页 |
| 2.2 常用手势识别算法分析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 人工神经网络算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 动态时间规整 | 第16-18页 |
| 2.2.3 隐马尔科夫模型 | 第18页 |
| 2.3 隐马尔科夫模型的手势识别算法 | 第18-29页 |
| 2.3.1 马尔科夫链 | 第18-19页 |
| 2.3.2 HMM基本概念与原理 | 第19-21页 |
| 2.3.3 HMM的相关算法 | 第21-27页 |
| 2.3.4 HMM的模型构建 | 第27-28页 |
| 2.3.5 HMM的模型训练 | 第28页 |
| 2.3.6 识别流程 | 第28-29页 |
| 2.4 改进的HMM模型与手势识别 | 第29-35页 |
| 2.4.1 一种改进型的HMM识别方法 | 第29-31页 |
| 2.4.2 特征选择 | 第31-32页 |
| 2.4.3 手势轨迹的训练 | 第32-33页 |
| 2.4.4 手势的识别 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 手势识别器系统的设计 | 第36-54页 |
| 3.1 手势手语识别方案对比与分析 | 第36-38页 |
| 3.1.1 基于计算机视觉的手语识别方案 | 第36-37页 |
| 3.1.2 基于穿戴的数据手套的识别方案 | 第37页 |
| 3.1.3 手语识别方法对比 | 第37-38页 |
| 3.2 总体方案设计 | 第38-39页 |
| 3.3 数据手套的手语识别系统设计 | 第39-40页 |
| 3.3.1 系统的设计目标 | 第39页 |
| 3.3.2 传感器分布及识别方法 | 第39-40页 |
| 3.4 硬件电路设计 | 第40-52页 |
| 3.4.1 电源电路设计 | 第40-41页 |
| 3.4.2 左手主控外围电路设计 | 第41-43页 |
| 3.4.3 右手主控外围电路设计 | 第43-44页 |
| 3.4.4 加速度和姿态角传感器电路设计 | 第44-47页 |
| 3.4.5 弯曲传感器电路设计 | 第47-48页 |
| 3.4.6 无线通信电路设计 | 第48-49页 |
| 3.4.7 语音输出电路设计 | 第49-52页 |
| 3.5 系统数据采集程序设计 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 实验结果测试与分析 | 第54-65页 |
| 4.1 实验手势 | 第54页 |
| 4.2 实验过程及数据统计 | 第54-63页 |
| 4.2.1 基于HMM算法的手势训练和识别 | 第57-61页 |
| 4.2.2 基于改进型的HMM的手势训练和识别 | 第61-63页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及获奖情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
