摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 问答系统现状 | 第11-14页 |
1.2.2 答案抽取与答案处理研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 数值答案抽取与答案处理研究现状 | 第15-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第2章 数值答案抽取方法相关技术研究 | 第19-26页 |
2.1 基于属性挖掘框架的答案抽取方法 | 第19-20页 |
2.2 基于规则实体抽取器的答案抽取方法 | 第20-21页 |
2.3 基于问句约束的答案抽取方法 | 第21-23页 |
2.4 GORT系统概述 | 第23-25页 |
2.4.1 Fermi问题 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 GORT系统答案整合方法及改进 | 第26-46页 |
3.1 GORT系统答案整合方法 | 第26-30页 |
3.1.1 答案整合方法流程概述 | 第26-27页 |
3.1.2 单位计算方法 | 第27-30页 |
3.1.3 目前答案整合方法存在的问题 | 第30页 |
3.2 改进的答案整合方法及实现 | 第30-45页 |
3.2.1 谓词单位表的描述 | 第30-33页 |
3.2.2 方法流程概述 | 第33-34页 |
3.2.3 方法实现 | 第34-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于改进答案整合方法的自动问答系统设计与实现 | 第46-57页 |
4.1 自动问答系统的基本流程 | 第46-47页 |
4.2 系统设计与实现 | 第47-52页 |
4.2.1 系统架构与开发环境 | 第49页 |
4.2.2 本地数据库中问题答案集 | 第49-50页 |
4.2.3 本地数据库中谓词单位表 | 第50-51页 |
4.2.4 候选答案优化整合 | 第51-52页 |
4.3 系统实现结果及分析 | 第52-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 实验验证及结果评价 | 第57-66页 |
5.1 测试集合的建立 | 第57-58页 |
5.2 评价方法 | 第58-59页 |
5.3 改进的答案整合方法的正确率 | 第59-61页 |
5.4 改进方法与目前答案整合方法对比实验 | 第61-64页 |
5.5 实验结果分析 | 第64-65页 |
5.6 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 总结与展望 | 第66-69页 |
6.1 主要工作总结 | 第66-67页 |
6.2 存的问题 | 第67页 |
6.3 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |