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自动问答系统中数值型答案整合研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 问答系统现状第11-14页
        1.2.2 答案抽取与答案处理研究现状第14-15页
        1.2.3 数值答案抽取与答案处理研究现状第15-17页
    1.3 主要研究内容第17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第2章 数值答案抽取方法相关技术研究第19-26页
    2.1 基于属性挖掘框架的答案抽取方法第19-20页
    2.2 基于规则实体抽取器的答案抽取方法第20-21页
    2.3 基于问句约束的答案抽取方法第21-23页
    2.4 GORT系统概述第23-25页
        2.4.1 Fermi问题第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 GORT系统答案整合方法及改进第26-46页
    3.1 GORT系统答案整合方法第26-30页
        3.1.1 答案整合方法流程概述第26-27页
        3.1.2 单位计算方法第27-30页
        3.1.3 目前答案整合方法存在的问题第30页
    3.2 改进的答案整合方法及实现第30-45页
        3.2.1 谓词单位表的描述第30-33页
        3.2.2 方法流程概述第33-34页
        3.2.3 方法实现第34-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第4章 基于改进答案整合方法的自动问答系统设计与实现第46-57页
    4.1 自动问答系统的基本流程第46-47页
    4.2 系统设计与实现第47-52页
        4.2.1 系统架构与开发环境第49页
        4.2.2 本地数据库中问题答案集第49-50页
        4.2.3 本地数据库中谓词单位表第50-51页
        4.2.4 候选答案优化整合第51-52页
    4.3 系统实现结果及分析第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 实验验证及结果评价第57-66页
    5.1 测试集合的建立第57-58页
    5.2 评价方法第58-59页
    5.3 改进的答案整合方法的正确率第59-61页
    5.4 改进方法与目前答案整合方法对比实验第61-64页
    5.5 实验结果分析第64-65页
    5.6 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-69页
    6.1 主要工作总结第66-67页
    6.2 存的问题第67页
    6.3 展望第67-69页
参考文献第69-74页
攻读学位期间公开发表的论文第74-75页
致谢第75页

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