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基于大数据的农作物生长环境数据存储与生长状况预警平台的研究

摘要第6-7页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 大数据在农业中的应用现状第8-9页
    1.3 农作物生长环境数据存储与预警的研究现状第9-10页
        1.3.1 农作物生长环境数据存储与预警的内涵第9页
        1.3.2 国内研究现状第9-10页
        1.3.3 国外研究现状第10页
    1.4 论文的主要内容第10-12页
第2章 大数据处理技术的研究第12-31页
    2.1 HBase分布式数据存储方案第13-21页
    2.2 Hadoop Map-Reduce数据分析架构第21-23页
    2.3 Hadoop HDFS分布式数据存储第23-24页
    2.4 Storm实时大数据处理平台第24-27页
    2.5 Hive类SQL大数据分析工具第27-28页
    2.6 Oozie大数据DAG工作流控制第28页
    2.7 Kerberos网络认证协议第28-31页
第3章 总体设计方案第31-38页
    3.1 系统需求分析第31页
    3.2 整体大数据处理平台架构第31-38页
        3.2.1 系统架构第31-36页
        3.2.2 安全性控制第36-38页
第4章 系统功能的实现第38-68页
    4.1 平台数据传输接口的设计与实现第38-42页
    4.2 HBase分布式数据存储模块设计与实现第42-48页
    4.3 Hadoop批处理数据转存模块设计与实现第48-49页
    4.4 Storm实时处理模块设计与实现第49-51页
    4.5 环境数据整合与处理模块设计与实现第51-54页
    4.6 数据展示平台第54-56页
    4.7 大数据平台搭建流程第56-68页
        4.7.1 环境第56页
        4.7.2 准备工作第56-57页
        4.7.3 配置环境变量第57-58页
        4.7.4 Hadoop安装配置第58-63页
        4.7.5 Zookeeper安装第63-64页
        4.7.6 HBase安装第64-67页
        4.7.7 Storm安装配置第67-68页
第5章 总结与展望第68-69页
参考文献第69-72页
附:大数据平台搭建流程附件第72-82页
Abstract第82页
致谢第84页

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