聚类和主成分分析在吉林省城市公用事业分析中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 吉林省简介 | 第12-15页 |
| 1.3 数据来源 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17页 |
| 1.5 选择本文算法的理由 | 第17-18页 |
| 1.6 本文的主体框架 | 第18-19页 |
| 1.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 聚类分析 | 第20-24页 |
| 2.1 聚类分析简介 | 第20-21页 |
| 2.2 几种聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.3 K均值聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 城市公用事业聚类分析 | 第24-33页 |
| 3.1 数据预处理 | 第24-25页 |
| 3.2 聚类过程 | 第25-29页 |
| 3.3 聚类结果分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 城市公用事业主成分分析 | 第33-51页 |
| 4.1 主成分分析 | 第33-35页 |
| 4.2 本文数据预处理 | 第35-36页 |
| 4.3 主成分分析过程 | 第36-45页 |
| 4.4 主成分得分及综合得分排名 | 第45-49页 |
| 4.4.1 计算主成分得分 | 第45-47页 |
| 4.4.2 计算综合得分 | 第47页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结及展望 | 第51-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第51-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
