| 博士论文创新点 | 第5-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 一、引言 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 选题依据 | 第17-19页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 二、相关研究工作综述 | 第22-57页 |
| 2.1 本章概述 | 第22页 |
| 2.2 图像标注研究现状 | 第22-32页 |
| 2.2.1 图像标注概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 图像标注方法综述 | 第23-32页 |
| 2.2.3 图像标注小结 | 第32页 |
| 2.3 图像句子标注研究现状 | 第32-55页 |
| 2.3.1 图像句子标注概述 | 第32-34页 |
| 2.3.2 检索式图像句子标注方法 | 第34-40页 |
| 2.3.3 生成式图像句子标注方法 | 第40-45页 |
| 2.3.4 摘要式图像句子标注方法 | 第45-51页 |
| 2.3.5 商品图像句子标注研究现状 | 第51-55页 |
| 2.3.6 图像句子标注小结 | 第55页 |
| 2.4 图像句子标注评估指标 | 第55-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 三、基于多核学习的图像句子标注 | 第57-76页 |
| 3.1 本章概述 | 第57页 |
| 3.2 标注模型 | 第57-61页 |
| 3.2.1 标注原理 | 第57-59页 |
| 3.2.2 基于EMK模型的图像特征学习 | 第59-60页 |
| 3.2.3 基于MKL模型融合图像特征 | 第60-61页 |
| 3.2.4 生成标注句子 | 第61页 |
| 3.3 实验结果及讨论 | 第61-74页 |
| 3.3.1 基线定义及特征抽取 | 第61-63页 |
| 3.3.2 抽取图像的SIFT-EMK特征 | 第63-64页 |
| 3.3.3 特征后融合及图像分类 | 第64-67页 |
| 3.3.4 基于MAP和P-R指标的句子标注评估 | 第67-71页 |
| 3.3.5 基于BLEU指标的句子标注评估 | 第71-72页 |
| 3.3.6 标注结果展示 | 第72-74页 |
| 3.4 实验结论 | 第74-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 四、基于KDES特征与N-gram模型的图像句子标注 | 第76-89页 |
| 4.1 本章概述 | 第76页 |
| 4.2 标注模型 | 第76-82页 |
| 4.2.1 标注原理 | 第76-77页 |
| 4.2.2 基于KDES模型的图像特征学习 | 第77-80页 |
| 4.2.3 设计“内容选择”子模型SCCM | 第80页 |
| 4.2.4 设计“表面实现”子模型N-gram | 第80-82页 |
| 4.3 实验结果及讨论 | 第82-87页 |
| 4.3.1 基线定义及特征抽取 | 第82页 |
| 4.3.2 图像特征学习对句子标注的影响 | 第82-84页 |
| 4.3.3 语义相关度计算对句子标注的影响 | 第84-85页 |
| 4.3.4 基于BLEU指标的句子标注评估 | 第85-86页 |
| 4.3.5 标注结果展示 | 第86-87页 |
| 4.4 实验结论 | 第87-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 五、基于关键词精化与句法树的图像句子标注 | 第89-134页 |
| 5.1 本章概述 | 第89页 |
| 5.2 基本定义 | 第89-91页 |
| 5.3 基于KDES特征与WSBB模型的图像句子标注 | 第91-106页 |
| 5.3.1 标注原理 | 第91-92页 |
| 5.3.2 基于KDES与MKL模型的图像特征学习 | 第92页 |
| 5.3.3 基于SCCM的关键词摘取 | 第92页 |
| 5.3.4 基于WSBB模型生成N元词序列 | 第92-96页 |
| 5.3.5 基于模板生成句子 | 第96-97页 |
| 5.3.6 WSBB模型的时间复杂度分析 | 第97页 |
| 5.3.7 实验结果及讨论 | 第97-104页 |
| 5.3.8 实验结论 | 第104-106页 |
| 5.4 基于多层TR与ST的图像句子标注 | 第106-126页 |
| 5.4.1 标注原理 | 第106-107页 |
| 5.4.2 基于KDES与MKL模型的图像特征学习 | 第107页 |
| 5.4.3 基于Tag-rank的关键词精化 | 第107-108页 |
| 5.4.4 基于改进的WSBB模型生成N元词序列 | 第108-111页 |
| 5.4.5 基于ST生成句子 | 第111-115页 |
| 5.4.6 实验结果及讨论 | 第115-125页 |
| 5.4.7 实验结论 | 第125-126页 |
| 5.5 基于分布式词向量的图像句子标注 | 第126-133页 |
| 5.5.1 标注原理 | 第126-127页 |
| 5.5.2 训练分布式词向量DWE | 第127-128页 |
| 5.5.3 定义“语义距离”度量标准 | 第128页 |
| 5.5.4 实验结果及讨论 | 第128-132页 |
| 5.5.5 实验结论 | 第132-133页 |
| 5.6 本章小结 | 第133-134页 |
| 六 总结与展望 | 第134-138页 |
| 6.1 工作总结 | 第134-135页 |
| 6.2 工作展望 | 第135-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 攻博期间完成的相关科研成果目录 | 第148-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
