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基于H.264/AVC的实时视频水印技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
引言第10-11页
1. 绪论第11-16页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·基于DCT系数的嵌入方法第13页
     ·基于运动信息的嵌入方法第13-14页
     ·基于编码模式的嵌入方法第14页
     ·基于变长码字(VLC)的嵌入方法第14-15页
   ·本文的主要工作和内容安排第15-16页
2. 数字视频水印技术综述第16-22页
   ·视频水印的基本模型第16-17页
   ·视频水印的分类第17-19页
     ·基于原始域的视频水印方案第17页
     ·基于压缩域的视频水印方案第17-19页
   ·视频水印的主要评价指标第19-20页
   ·视频水印的主要应用第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3. 基于模式特征的视频认证水印第22-49页
   ·视频认证水印技术第22页
   ·H.264 中的编码模式第22-24页
     ·帧内预测第23-24页
     ·帧间预测第24页
   ·基于帧内4×4 模式特征的视频流完整性认证水印第24-35页
     ·H.264 中的熵编码第24-26页
     ·提出的水印算法第26-31页
     ·实验结果第31-35页
     ·结论第35页
   ·基于模式特征的内容完整性认证水印第35-47页
     ·认证码生成方法第35-38页
     ·提出的水印算法第38-44页
     ·实验分析第44-47页
     ·结论第47页
   ·本章小结第47-49页
4 基于纹理特征的鲁棒性水印算法第49-56页
   ·嵌入宏块的选择第49-50页
   ·水印算法原理第50-52页
     ·水印的嵌入过程第50-51页
     ·水印的提取过程第51-52页
   ·实验结果第52-55页
   ·本章小结第55-56页
5 基于预测模式的信息隐藏方法第56-70页
   ·基于帧内4×4 预测差异的信息隐藏算法第56-62页
     ·帧内4×4 预测差异第56-57页
     ·信息隐藏原理第57-59页
     ·实验分析第59-62页
     ·结论第62页
   ·基于最优预测模式的信息隐藏算法第62-69页
     ·H.264 中的最优模式第62-63页
     ·提出的信息隐藏方法第63-66页
     ·实验结果第66-69页
     ·结论第69页
   ·本章小结第69-70页
6. 总结与展望第70-73页
   ·本文工作总结第70-71页
   ·未来工作展望第71-73页
参考文献第73-77页
研究成果第77-79页
致谢第79页

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