| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·分组技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·多交货期时间窗口的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·学习效应/恶化效应的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容及框架 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究框架 | 第16-17页 |
| 第2章 基本理论介绍 | 第17-25页 |
| ·离散优化问题 | 第17-20页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·计算复杂性理论 | 第18-19页 |
| ·算法及算法应用 | 第19-20页 |
| ·调度问题 | 第20-25页 |
| ·概述 | 第20-23页 |
| ·调度问题建模 | 第23页 |
| ·调度问题求解 | 第23-25页 |
| 第3章 基于分组技术的多交货期时间窗口调度问题 | 第25-40页 |
| ·问题描述 | 第25页 |
| ·模型所用符号介绍 | 第25-27页 |
| ·初步结论 | 第27-30页 |
| ·|I_(iy)|=n_(iy)已知下对三种情形下总费用的分析 | 第30-34页 |
| ·对于情形Ⅰ的分析 | 第30-32页 |
| ·对于情形Ⅱ的分析 | 第32-33页 |
| ·对于情形Ⅲ的分析 | 第33-34页 |
| ·|I_(iy)|=n_(iy)未知 | 第34-35页 |
| ·组的最优排序 | 第35-37页 |
| ·问题的求解算法 | 第37-39页 |
| ·本章总结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于分组技术的一般学习/恶化效应调度问题 | 第40-56页 |
| ·问题描述 | 第40-42页 |
| ·模型所用符号介绍 | 第42-43页 |
| ·问题研究 | 第43-55页 |
| ·对于1|GT,LT|C_(max)极小化制造期 | 第43-45页 |
| ·对于1|GT,LT|C_(max)极小化制造期 | 第45页 |
| ·对于1|GT,LT_e|C_(max)极小化制造期 | 第45-47页 |
| ·对于1|GT,LT_e|C_(max)极小化制造期 | 第47-48页 |
| ·对于1|GT,LT|∑C_(ij)极小完成时间和 | 第48-51页 |
| ·对于1|GT,LT|∑C_(ij)极小完成时间和 | 第51-55页 |
| ·本章总结 | 第55-56页 |
| 第5章 算例分析 | 第56-65页 |
| ·基于分组技术的多交货期时间窗口调度问题的算例分析 | 第56-61页 |
| ·|I_(iy)|=n_(iy)已知 | 第56-58页 |
| ·|I_(iy)|=n_(iy)未知 | 第58-61页 |
| ·基于分组技术的一般学习/恶化效应调度问题的算例分析 | 第61-65页 |
| ·对于1|GT,LT|C_(max)极小化制造期 | 第61页 |
| ·对于1|GT,LT|C_(max)极小化制造期 | 第61-62页 |
| ·对于1|GT,LT|C_(max)极小化制造期 | 第62页 |
| ·对于1|GT,LT_e|C_(max)极小化制造期 | 第62-63页 |
| ·对于1|GT,LT|∑C_(ij)极小完成时间和 | 第63页 |
| ·对于1|GT,LT|∑C_(ij)极小完成时间和 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·研究工作总结 | 第65页 |
| ·研究工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第72-73页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
