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面向可拓实例推理的产品设计演化方法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·研究意义第12-13页
   ·产品设计国内外研究现状第13-19页
     ·产品设计研究现状第13-14页
     ·产品演化方法研究现状第14-15页
     ·分类方法研究现状第15-16页
     ·产品设计过程的冲突协调方法研究现状第16-19页
     ·产品设计系统研究现状第19页
   ·智能化推理技术研究现状第19-21页
     ·智能化推理方法概述第19-21页
     ·实例推理关键技术第21页
   ·目前存在的问题第21-22页
   ·论文主要内容及其组织形式第22-24页
     ·论文主要内容第22页
     ·论文组织形式第22-24页
第2章 面向可拓实例推理的多维关联函数建模及应用第24-40页
   ·引言第24页
   ·面向可拓实例推理的产品知识建模第24-26页
     ·面向产品检索的实例基元建模第24-25页
     ·产品实例属性最优值确定第25-26页
     ·客户需求可拓域确定第26页
   ·基于多维关联函数的相似实例匹配算法构建第26-33页
     ·二维关联函数的数学建模第27-28页
     ·三维关联函数的数学建模第28-30页
     ·多维关联函数的通用数学模型构建第30-31页
     ·基于多维关联函数的相似度函数构建第31-32页
     ·产品实例匹配结果分析第32页
     ·基于多维关联函数的相似度函数计算步骤第32-33页
   ·面向可拓实例推理的多维关联函数应用第33-38页
   ·小结第38-40页
第3章 面向可拓实例推理的BP神经网络分类方法第40-56页
   ·引言第40页
   ·基于相似误差优化的BP神经网络分类算法第40-48页
     ·BP神经网络分类算法误差优化第42-43页
     ·BP神经网络分类算法构建第43-44页
     ·训练改进的BP神经网络第44-45页
     ·改进的BP神经网络效果验证第45-48页
   ·基于改进BP神经网络的产品实例分类方法第48-52页
     ·基于相似度区间的实例分类第49页
     ·基于不匹配属性数量的实例分类第49-50页
     ·基于不匹配子特征属性的实例分类第50-51页
     ·基于改进BP神经网络的产品实例分类原理第51-52页
   ·面向可拓实例推理的BP神经网络分类方法应用第52-54页
   ·小结第54-56页
第4章 面向可拓实例推理的产品结构变异方法第56-72页
   ·引言第56页
   ·基于产品实例推理的结构变换核问题建模第56-61页
     ·基于实例结构的设计问题推理分析第57-60页
     ·面向产品变换推理的不相容核问题建模第60-61页
   ·面向结构变异的不相容问题演化方法第61-65页
     ·面向产品结构变异的核问题变换推理第61-64页
     ·面向产品结构变异的设计问题传导变换第64-65页
   ·面向可拓实例推理的产品结构变异方法应用第65-70页
   ·小结第70-72页
第5章 面向可拓实例推理的螺杆空压机设计系统第72-80页
   ·引言第72页
   ·螺杆空压机设计系统开发背景及其框架第72-73页
     ·螺杆空压机设计系统开发背景第72页
     ·螺杆空压机设计系统组织框架第72-73页
   ·螺杆空压机设计系统应用第73-78页
   ·小结第78-80页
第6章 结论与展望第80-82页
   ·结论第80-81页
   ·展望第81-82页
符号说明第82-84页
参考文献第84-90页
致谢第90-92页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第92页

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