| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·锚固体锚固质量无损检测的研究 | 第11-13页 |
| ·顶板稳定性的研究现状 | 第13-15页 |
| ·顶板稳定性的分析方法 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容、方法及路线 | 第16-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文研究方法 | 第17页 |
| ·本文研究路线 | 第17-20页 |
| 2 波导特征指标选择 | 第20-34页 |
| ·应力波检测技术的基本原理 | 第22-27页 |
| ·锚杆在荷载作用下的振动规律 | 第22-24页 |
| ·应力波的衰减规律 | 第24-25页 |
| ·应力波在锚杆中传播规律 | 第25-27页 |
| ·评价锚杆锚固质量的参数 | 第27-32页 |
| ·无损检测中评价锚固质量的几个参数 | 第28-32页 |
| ·单体锚杆锚固质量预测的波导特征指标选取 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 3 煤巷顶板锚固体稳定性预测机理 | 第34-48页 |
| ·人工神经网络的基本概念及原理 | 第34-38页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第36-38页 |
| ·单体锚杆锚固质量预测的BP神经网络模型建立 | 第38-46页 |
| ·锚固质量预测的BP神经网络原理 | 第38-39页 |
| ·基于BP神经网络的锚固质量预测模型网络数据准备 | 第39-42页 |
| ·基于BP神经网络的锚固质量预测模型建立 | 第42-43页 |
| ·训练数据的提取 | 第43-44页 |
| ·网络训练 | 第44-46页 |
| ·基于波导参数的煤巷顶板锚固体稳定性分类 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 煤巷顶板锚固体稳定性智能识别系统的开发 | 第48-70页 |
| ·煤巷顶板锚固体稳定智能识别系统开发工具 | 第48-50页 |
| ·MATLAB软件介绍 | 第48-49页 |
| ·VISUALBASIC软件介绍 | 第49-50页 |
| ·VISUALBASIC与MATLAB混合编程优点 | 第50页 |
| ·煤巷顶板锚固体稳定智能识别系统开发原理 | 第50-53页 |
| ·MATLAB与VISUALBASIC软件混合编程常用技术 | 第50-51页 |
| ·系统混合编程过程 | 第51-52页 |
| ·系统所用的基本方法 | 第52-53页 |
| ·煤巷顶板锚固体稳定智能识别系统开发及介绍 | 第53-55页 |
| ·智能识别软件的组成 | 第53页 |
| ·数据库系统 | 第53-54页 |
| ·智能识别系统 | 第54-55页 |
| ·CAD文件编辑系统 | 第55页 |
| ·其它辅助功能系统 | 第55页 |
| ·煤巷顶板锚固体稳定智能识别系统软件操作说明 | 第55-63页 |
| ·软件安装与启动 | 第55-57页 |
| ·数据库管理系统操作 | 第57-58页 |
| ·智能识别系统操作 | 第58-62页 |
| ·CAD文件编辑功能操作 | 第62-63页 |
| ·系统其它辅助功能操作 | 第63页 |
| ·煤巷顶板锚固体稳定智能识别系统软件核心功能代码 | 第63-67页 |
| ·MATLAB中M文件制作代码 | 第63-65页 |
| ·单体锚杆锚固质量预测代码 | 第65-66页 |
| ·煤巷顶板锚固体稳定性预测代码 | 第66-67页 |
| ·DWG文件操作代码 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-70页 |
| 5 工程应用 | 第70-90页 |
| ·贺西矿煤层地质状态分析 | 第70-72页 |
| ·矿井概况 | 第70页 |
| ·煤层沉积条件分析 | 第70-71页 |
| ·煤层顶板赋存特征分析 | 第71-72页 |
| ·实验仪器的选择 | 第72-74页 |
| ·无损检测仪的选择 | 第72-73页 |
| ·锚杆测力计的选择 | 第73-74页 |
| ·工业性实验测点的选择 | 第74-76页 |
| ·巷道顶板锚固体的无损检测 | 第76-80页 |
| ·数据的采集 | 第76-77页 |
| ·波导数据的处理 | 第77-80页 |
| ·智能识别系统的识别分析 | 第80-88页 |
| ·单体锚杆锚固体稳定性的识别 | 第80-82页 |
| ·巷道顶板锚固体稳定性的识别 | 第82-84页 |
| ·单体锚杆锚固力的测试 | 第84-86页 |
| ·顶板锚杆的拉拔实验 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 6 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·主要结论 | 第90页 |
| ·论文不足及展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 作者简历 | 第98-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |