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基于时态约束关联规则的模糊控制器研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
引言第9-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·集气管压力的控制发展及现状第10页
   ·集气管压力系统的特性分析第10-12页
   ·数据挖掘概述第12-13页
     ·数据挖掘的出现和任务第12-13页
   ·研究的主要内容第13-16页
第2章 数据预处理第16-23页
   ·数据处理的必要性和存在的问题第16页
   ·数据预处理的基本步骤第16-17页
   ·数据预处理方法第17-19页
   ·对集气管压力数据进行预处理第19-23页
第3章 聚类方法第23-30页
   ·聚类分析的概述第23-24页
   ·聚类分析的分类第24-25页
   ·k-means 聚类算法第25-30页
第4章 时态约束关联规则第30-37页
   ·时态数据挖掘的概述第30-32页
     ·时态数据挖掘的研究现状第30-31页
     ·时态数据挖掘使用的工具第31-32页
   ·时态关联的概述第32-33页
   ·时态关联规则第33-37页
     ·改进的 Apriori 算法第33-35页
     ·算法的描述第35-36页
     ·规则的生成第36-37页
第5章 生成时态模糊控制规则第37-58页
   ·模糊控制理论的原理第37-43页
     ·模糊控制系统的基本原理第37-38页
     ·模糊控制器第38-42页
     ·模糊条件句与模糊控制规则第42-43页
     ·模糊控制规则的生成方法第43页
   ·利用时态关联规则生成时态模糊控制规则第43-53页
     ·数据变换第43-45页
     ·设定论域和隶属度函数第45-49页
     ·生成时态模糊控制规则第49-53页
   ·清晰化第53-54页
   ·仿真第54-58页
第6章 增量更新时态控制规则第58-60页
   ·存在的问题第58页
   ·数据库的更新第58-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
导师简介第65-66页
作者简介及在学成果第66-67页
学位论文数据集第67页

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