基于HVS和脊波变换的数字水印算法改进与研究
| 内容摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究的背景 | 第10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究概述 | 第11-14页 |
| ·图像数字水印技术研究的发展与现状 | 第11-12页 |
| ·脊波变换算法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·拟采用的研究方法和研究创新点 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 数字水印技术 | 第17-27页 |
| ·数字水印的简介 | 第17-22页 |
| ·数字水印的概述 | 第17-19页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第19-20页 |
| ·数字水印的分类 | 第20-21页 |
| ·典型的数字水印嵌入算法 | 第21-22页 |
| ·数字水印的主要应用领域 | 第22-23页 |
| ·数字水印的常见攻击 | 第23-24页 |
| ·数字水印性能评价标准 | 第24-27页 |
| 第3章 脊波变换分析的理论基础 | 第27-35页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第27-29页 |
| ·连续小波变换 | 第27-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28-29页 |
| ·多分辨率分析和图像小波分解与重构 | 第29-31页 |
| ·脊波变换的基本理论 | 第31-33页 |
| ·Radon变换 | 第31页 |
| ·连续脊波变换 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于人类视觉系统的图像质量综合评价方法 | 第35-41页 |
| ·人类视觉系统特性 | 第35-38页 |
| ·人类视觉系统简介 | 第35页 |
| ·人类视觉系统特性 | 第35-38页 |
| ·图像质量评价方法 | 第38-39页 |
| ·图像质量的主观评分法 | 第38-39页 |
| ·图像质量的客观评价方法 | 第39页 |
| ·基于人类视觉特性的图像质量评价 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于HVS和脊波变换的改进数字水印算法 | 第41-57页 |
| ·奇偶量化算法 | 第41-43页 |
| ·奇偶量化算法 | 第41-42页 |
| ·奇偶量化算法分析 | 第42-43页 |
| ·脊波变换算法的改进 | 第43-45页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第45-47页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第45-46页 |
| ·水印的提取算法 | 第46-47页 |
| ·水印算法性能评价 | 第47页 |
| ·实验仿真与测试分析 | 第47-56页 |
| ·实验仿真环境 | 第47页 |
| ·水印算法实验仿真 | 第47-50页 |
| ·抗攻击测试与分析 | 第50-55页 |
| ·脊波变换与小波变换算法比较实验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 论文总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57-58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士研究生期间科研成果 | 第62-63页 |
| 后记 | 第63页 |
