基于多核技术的并行计算平台实现与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·计算机的发展 | 第8页 |
·多媒体和网络应用 | 第8-9页 |
·多核处理器 | 第9-10页 |
·并行编程带来的新挑战 | 第10-11页 |
·本文工作 | 第11-12页 |
2 多核处理器 | 第12-20页 |
·计算机常见体系分类 | 第12-13页 |
·并行处理的分析 | 第13-18页 |
·超线程技术(Hyper-Threading) | 第14-15页 |
·对称多处理器(SMP) | 第15-16页 |
·多核处理器(Multi-Core) | 第16-17页 |
·多核处理器的发展 | 第17-18页 |
·多核处理器的特性 | 第18-19页 |
·多核处理器对比单核处理器 | 第18页 |
·多核体系结构中的超线程技术 | 第18-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
3 并行程序设计与分析 | 第20-28页 |
·常见的并行程序设计 | 第20-23页 |
·扩展编译器 | 第20-21页 |
·扩展串行编程语言 | 第21-22页 |
·编程模型的新生 | 第22-23页 |
·评价并行处理算法的性能 | 第23-27页 |
·程序运行的时间 | 第23-24页 |
·加速比和三大定律 | 第24-26页 |
·并行度的定义 | 第26页 |
·可扩展性分析和并行性的提高 | 第26-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
4 并行多核计算平台模型的分析 | 第28-33页 |
·现有的多核并行处理任务调度算法 | 第28页 |
·存在的问题 | 第28-29页 |
·解决办法 | 第29-30页 |
·多核处理器并行计算模型的设计 | 第30-32页 |
·任务是最小的处理对象 | 第31页 |
·基于动态负载均衡的任务分配策略 | 第31页 |
·任取窃取的负载调整策略 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
5 多核的并行计算平台实现 | 第33-38页 |
·平台的实现 | 第33页 |
·任务模型的实现 | 第33-34页 |
·动态负载均衡任务分配算法的实现 | 第34-35页 |
·任取窃取的实现 | 第35-36页 |
·具体问题任取窃取策略的实现 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
6 实验和数据分析 | 第38-45页 |
·实验环境介绍 | 第38页 |
·实验结果分析 | 第38-44页 |
·CPU运行性能分析 | 第38-40页 |
·VTune计数器监控实验 | 第40-41页 |
·优化之后性能对比 | 第41-43页 |
·串行与并行时间的对比 | 第43-44页 |
·加速比性能的对比 | 第44页 |
·小结 | 第44-45页 |
7 总结与展望 | 第45-46页 |
·总结 | 第45页 |
·创新与贡献 | 第45页 |
·展望 | 第45-46页 |
8 参考文献 | 第46-53页 |
9 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第53-54页 |
10 致谢 | 第54页 |