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非安全环境下分布式DLMS算法研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·分布式估计第10-13页
     ·WSN的网络结构第10-12页
     ·自适应算法第12-13页
   ·分布式估计算法国内外研究现状第13-15页
   ·论文内容及结构第15-17页
第2章 分布式DLMS算法第17-25页
   ·最小均方(LMS)算法第17-18页
   ·分布式DLMS算法第18-20页
   ·仿真与性能分析第20-23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 非安全环境下分布式DLMS算法研究第25-41页
   ·恶意节点攻击模型第25-27页
     ·同向攻击第25-26页
     ·高斯攻击第26页
     ·混合攻击第26-27页
   ·基于中值滤波的分布式DLMS(MF-DLMS)算法第27-31页
     ·MF-DLMS算法实现第27-28页
     ·仿真分析第28-31页
     ·MF-DLMS算法小结第31页
   ·基于异常数据检测的分布式DLMS(ODD-DLMS)算法第31-40页
     ·异常数据检测方法第31-32页
     ·恶意节点评价及安全预警机制第32-33页
     ·数据管理模块第33页
     ·ODD-DLMS算法实现第33-35页
     ·仿真分析第35-40页
     ·ODD-DLMS算法小结第40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 分布式估计在频谱感知中的应用第41-55页
   ·频谱感知简介第41-42页
   ·频谱感知系统模型及性能参数第42-44页
     ·频谱感知系统模型第42页
     ·性能参数第42-44页
   ·传统能量算法简介第44-45页
   ·利用LMS的单节点频谱感知算法第45-52页
     ·检验统计量及其概率分布第45-47页
     ·噪声方差的估计第47-48页
     ·算法步骤第48页
     ·仿真分析第48-51页
     ·算法小结第51-52页
   ·利用DLMS的多节点协作频谱感知算法第52-53页
     ·算法介绍第52页
     ·仿真分析第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 总结与展望第55-59页
   ·全文总结第55-56页
   ·研究展望第56-59页
参考文献第59-65页
攻读学位期间取得的研究成果第65-67页
致谢第67-69页

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