智能家居中语音增强和分离的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·智能家居和语音信号处理相关概念解析 | 第7-8页 |
| ·智能家居介绍 | 第7页 |
| ·智能家居中常用的技术 | 第7-8页 |
| ·国内外目前研究状况 | 第8页 |
| ·语音信号处理中的相关概念 | 第8-10页 |
| ·信噪比 | 第8-9页 |
| ·语谱图 | 第9-10页 |
| ·噪声分类及特性 | 第10页 |
| ·语音信号预处理 | 第10-16页 |
| ·窗函数 | 第11-12页 |
| ·分帧 | 第12-13页 |
| ·语音信号的合成 | 第13-16页 |
| 第二章 语音信号降噪声 | 第16-28页 |
| ·常见的语音信号降噪声算法 | 第16-17页 |
| ·固定波束算法 | 第17-23页 |
| ·远场模型 | 第19-21页 |
| ·近场模型 | 第21-23页 |
| ·智能家居激活 | 第23页 |
| ·麦克风阵列自适应算法去噪声 | 第23-26页 |
| ·基于线性约束的麦克风阵列降噪声 | 第23-26页 |
| ·本章总结 | 第26-28页 |
| 第三章 语音信号去混响 | 第28-31页 |
| ·复倒谱 | 第28-29页 |
| ·复倒谱域去混响仿真 | 第29-31页 |
| 第四章 语音信号分离 | 第31-43页 |
| ·盲源信号分离 | 第31-34页 |
| ·盲源信号分离描述 | 第31页 |
| ·独立分量分析 | 第31-32页 |
| ·基于最大似然估计的独立分量分析 | 第32-34页 |
| ·半盲信号分离 | 第34-40页 |
| ·最小二乘法用于半盲源信号分离 | 第35-36页 |
| ·最小均方误差用于半盲源信号分离 | 第36-40页 |
| ·低信噪比下半盲源信号分离 | 第40-43页 |
| 第五章 智能家居硬件实现 | 第43-45页 |
| ·智能家居硬件 | 第43页 |
| ·EDMA优化计算 | 第43-45页 |
| 第六章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 在学期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
