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多属性多准则概率粗糙集模型研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·论文研究的背景及意义第7-8页
   ·国内外的研究现状第8-10页
     ·国外研究现状第8-10页
     ·国内研究现状第10页
   ·论文研究的主要内容第10-11页
   ·论文结构第11-12页
   ·论文创新点第12-13页
第二章 论文研究的总体思路及相关知识第13-20页
   ·论文研究的总体思路第13页
   ·论文拟解决的关键问题第13-14页
   ·相关知识第14-20页
     ·经典粗糙集第14-16页
     ·变精度粗糙集第16-18页
     ·(α— β )概率粗糙集第18-20页
第三章 变精度多属性多准则粗糙集模型第20-29页
   ·引言第20页
   ·多属性多准则粗糙集模型第20-23页
   ·变精度多属性多准则粗糙集模型第23-27页
     ·模型的提出第23-26页
     ·举例说明第26-27页
   ·基于粗糙隶属函数的变精度多属性多准则粗糙集模型第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 多属性多准则(α— β)概率粗糙集模型第29-34页
   ·引言第29页
   ·多属性多准则(α— β)概率粗糙集模型第29-31页
   ·多属性多准则(α— β)概率粗糙集模型的性质第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第五章 多属性多准则决策粗糙集模型第34-48页
   ·引言第34页
   ·基于贝叶斯最小风险决策的阈值参数计算第34-40页
   ·基于朴素贝叶斯理论的条件概率估计第40-43页
   ·基于三支决策的概率正域、负域与边界域的决策规则第43-45页
   ·实例应用第45-47页
   ·本章小结第47-48页
结论第48-50页
参考文献第50-53页
在学期间的研究成果第53-54页
致谢第54-55页
附录A第55页

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