摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 引言 | 第8-11页 |
·研究背景与意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·本文的研究结构及创新 | 第10页 |
·符号说明 | 第10-11页 |
2 经典贝叶斯统计理论 | 第11-15页 |
·贝叶斯理论 | 第11-12页 |
·传统贝叶斯方法估计未决赔款准备金模型 | 第12-15页 |
3 相关贝叶斯方法估计未决赔款准备金模型 | 第15-29页 |
·基于Beta族的相关过程 | 第15-21页 |
·基本理论与方法 | 第15-17页 |
·实例分析 | 第17-18页 |
·参数估计 | 第18-20页 |
·模型预测 | 第20-21页 |
·基于封闭卷积指数族的相关过程 | 第21-29页 |
·基本理论与方法 | 第21-24页 |
·实例分析 | 第24-25页 |
·参数估计 | 第25-27页 |
·模型预测 | 第27-29页 |
4 模型评价 | 第29-30页 |
5 实证研究 | 第30-36页 |
·应用独立Gamma过程预测未决赔款准备金 | 第30-32页 |
·应用相关Gamma过程预测未决赔款准备金 | 第32-35页 |
·比较两种Gamma过程预测的未决赔款准备金 | 第35-36页 |
6 结束语 | 第36-37页 |
7 参考文献 | 第37-40页 |
8 致谢 | 第40页 |