首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--发电机、大型发电机组(总论)论文

发电机组故障模型建立及诊断方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题背景及研究的目的和意义第8-9页
   ·转子接地故障研究现状第9页
   ·转子接地故障诊断的意义及要求第9-10页
   ·转子绕组匝间短路研究现状第10-12页
   ·转子绕组匝间短路急需解决的问题第12页
   ·本文的主要工作第12-13页
第二章 同步发电机转子接地故障及实测数据分析第13-26页
   ·氢冷发电机的转子结构第13-14页
   ·发电机转子系统故障模式与故障树第14-15页
   ·发电机组在线监测及故障录波第15-16页
   ·发电机接地故障的分类、危害及检测试验第16-17页
   ·发电机转子回路短时接地报警故障诊断分析与处理第17-25页
     ·两次故障情况第17-21页
     ·转子接地电气试验数据对比分析第21-23页
     ·故障原因的综合判断及后续应对措施第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 转子一点接地故障诊断分析及仿真验证第26-35页
   ·发电机转子对地电气特性第26页
   ·迭加方波电压式一点接地原理分析第26-29页
   ·低频方波注入式转子一点接地故障诊断第29-32页
     ·双端注入式原理分析第29-31页
     ·转子一点接地故障判据第31-32页
     ·测量回路监视功能第32页
   ·一点接地故障诊断的仿真第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 转子绕组匝间短路故障分析第35-42页
   ·转子绕组匝间短路形式分类第35页
   ·转子匝间短路故障的检测处理过程第35-36页
   ·不同状态下转子匝间短路检测方法比较第36-38页
   ·转子匝间短路的电磁特性分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 发电机转子匝间短路故障诊断第42-52页
   ·人工神经网络概述第42-43页
     ·人工神经网络的概念第42页
     ·BP神经网络结构第42-43页
     ·神经网络的优缺点第43页
   ·基于BP网络的故障诊断及其预测原理第43-44页
   ·神经网络在发电机转子匝间短路预测和故障诊断中的应用第44-51页
     ·网络样本的选取及其模型的建立第44页
     ·训练数据样本的处理第44-45页
     ·网络的设计第45页
     ·BP网络在发电机转子匝间短路中的应用第45-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 结论与展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
作者简介第57页
攻读硕士学位期间研究成果第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:基于DSP的单相可控整流装置研究
下一篇:电力变压器异地多点温度信息整合方法研究