| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-16页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-26页 |
| ·研究的背景与选题依据 | 第17-18页 |
| ·国内外研究进展 | 第18-23页 |
| ·研究目标 | 第23页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第23-26页 |
| 2 机载LiDAR技术原理及数据特点 | 第26-37页 |
| ·机载LiDAR系统组成、原理及特点 | 第26-31页 |
| ·机载LiDAR数据 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 融合区域增长的不规则三角网LiDAR点云滤波算法 | 第37-52页 |
| ·机载LiDAR数据滤波原理 | 第37-39页 |
| ·经典的LiDAR数据滤波方法 | 第39-41页 |
| ·融合区域增长的不规则三角网滤波算法 | 第41-45页 |
| ·实验与分析 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于两次回波高程差或强度差提取植被 | 第52-63页 |
| ·改进的基于两次回波高程差植被提取算法 | 第52-56页 |
| ·基于两次回波强度差植被提取算法 | 第56-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 基于面向对象的机载LiDAR数据建筑物提取 | 第63-83页 |
| ·面向对象的方法相关理论 | 第63-68页 |
| ·建筑物提取策略 | 第68-69页 |
| ·nDSM与边缘信息的获取 | 第69-71页 |
| ·本文多尺度分割策略 | 第71-76页 |
| ·实验与结果分析 | 第76-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-86页 |
| ·结论 | 第83页 |
| ·论文创新点 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 作者简历 | 第94-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |