| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·总体最小二乘方法 | 第13-14页 |
| ·最小二乘联合平差方法 | 第14-15页 |
| ·总体最小二乘联合平差方法 | 第15-16页 |
| ·当前总体最小二乘联合平差方法的不足 | 第16页 |
| ·主要研究内容和文章结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 多类观测数据的加权总体最小二乘联合平差方法 | 第18-32页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·多类观测数据的WTLS-J平差方法 | 第18-21页 |
| ·相对权比的确定方法 | 第21-22页 |
| ·利用先验信息确定权比（验前单位权方差法） | 第21页 |
| ·判别函数最小化法 | 第21-22页 |
| ·算例与分析 | 第22-30页 |
| ·线性方程组算例 | 第22-25页 |
| ·二维仿射变换算例 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 附加自适应权比因子的加权总体最小二乘联合平差 | 第32-56页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·最小二乘平差的方差分量估计方法 | 第32-35页 |
| ·Helmert方差分量估计法 | 第32-33页 |
| ·方差-协方差分量估计 | 第33-34页 |
| ·最小范数二次无偏估计法（MINQUE） | 第34-35页 |
| ·LS-VCE方法（Teunissen，2008） | 第35页 |
| ·附加自适应权比因子的WTLS-J平差 | 第35-38页 |
| ·权比因子的确定及附加自适应权比因子的WTLS-J迭代方法 | 第38-41页 |
| ·算例与分析 | 第41-54页 |
| ·直线拟合 | 第41-44页 |
| ·三维基准相似变换 | 第44-50页 |
| ·L’Aquila地震滑动分布反演 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 WTLS-J平差方法及其在长白山天池火山Mogi模型反演中的应用 | 第56-70页 |
| ·概述 | 第56-57页 |
| ·垂直位移与水平位移的Mogi模型 | 第57-61页 |
| ·总体最小二乘联合平差求解非线性Mogi模型 | 第61-64页 |
| ·观测向量与系数矩阵的协因数阵 | 第61-62页 |
| ·岭参数的确定 | 第62-63页 |
| ·迭代计算步骤 | 第63-64页 |
| ·长白山天池火山Mogi模型反演 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·本文主要工作总结 | 第70-71页 |
| ·下一步工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 | 第78-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文、主要学术活动及获奖情况 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
