| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·快递派送中存在的问题 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·快递派送管理现状 | 第11-12页 |
| ·TSP问题研究现状 | 第12-13页 |
| ·粒子群算法研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究目的 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 相关技术分析及选择 | 第17-25页 |
| ·LBS服务技术分析与平台选择 | 第17-21页 |
| ·LBS起源及发展 | 第17-18页 |
| ·LBS的体系结构及工作流程 | 第18-19页 |
| ·LBS云服务平台的选择 | 第19-21页 |
| ·定位技术分析与选择 | 第21-23页 |
| ·小区识别码 | 第21页 |
| ·基站三角测量 | 第21-22页 |
| ·GPS与辅助GPS | 第22-23页 |
| ·定位技术选择 | 第23页 |
| ·粒子群算法求解TSP问题 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于LBS的最优派送路径规划模型及算法应用模型 | 第25-31页 |
| ·问题描述及分析 | 第25-26页 |
| ·快递派送中最优路径规划数学模型 | 第26-28页 |
| ·粒子群算法在最优路径规划中的应用模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 基于LBS快递派送管理系统的需求分析及功能设计 | 第31-43页 |
| ·需求分析 | 第31-33页 |
| ·总体设计 | 第33-35页 |
| ·功能设计 | 第35-39页 |
| ·数据库表设计 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于LBS快递派送管理系统功能实现 | 第43-79页 |
| ·系统开发工具与环境 | 第43页 |
| ·定位信息收集 | 第43-47页 |
| ·派送任务管理 | 第47-52页 |
| ·最优派送路径规划 | 第52-71页 |
| ·粒子群算法求解快递派送最优路径 | 第52-57页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第57-63页 |
| ·改进效果分析 | 第63-69页 |
| ·绘制派送最优路径图 | 第69-71页 |
| ·LBS定位与轨迹回放 | 第71-75页 |
| ·派送完成情况查看 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·本文工作总结 | 第79-80页 |
| ·未来研究展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |