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基于滤噪位置指纹的低功耗蓝牙室内定位技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题研究背景第11-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·论文的主要工作第16页
   ·论文结构第16-19页
第二章 相关技术理论研究第19-35页
   ·蓝牙技术概述第19-26页
     ·蓝牙技术特点第19-20页
     ·蓝牙技术的应用第20页
     ·蓝牙协议体系结构第20-22页
     ·蓝牙连接方式第22-23页
     ·基于传统蓝牙的室内定位技术第23页
     ·低功耗蓝牙技术第23-24页
     ·低功耗蓝牙的框架结构第24-25页
     ·低功耗蓝牙工作模式第25-26页
   ·传统的无线室内定位方法第26-30页
     ·AOA定位法第26-27页
     ·TOA定位法第27-28页
     ·TDOA定位方法第28-30页
   ·位置指纹室内定位方法第30-35页
     ·位置指纹室内定位技术第30-31页
     ·k-近邻算法第31-35页
第三章 位置指纹的定位误差分析第35-47页
   ·实验平台第35-39页
     ·蓝牙AP第35-36页
     ·终端设备第36-38页
     ·实验环境第38-39页
   ·定位平均误差模型第39-40页
   ·位置指纹定位误差分析第40-45页
     ·接入AP点个数对定位平均误差的影响第40-41页
     ·AP设备的摆放位置对定位平均误差的影响第41-42页
     ·采样点间距对定位平均误差的影响第42-43页
     ·最接近点个数(k值)对定位平均误差的影响第43-44页
     ·人员活动对定位平均误差的影响第44页
     ·距离对于蓝牙RSSI分布的影响第44-45页
   ·实验结果分析第45-47页
第四章 指纹信号滤波处理第47-63页
   ·指纹信号滤波算法第47-53页
     ·卡尔曼滤波原理第47-49页
     ·小波去噪原理第49-50页
     ·小波去噪过程第50-52页
     ·小波去噪评价标准第52-53页
   ·基于滤波处理的位置指纹定位算法第53-61页
     ·标准k-近邻算法的实现第54-55页
     ·卡尔曼滤波算法实现第55-58页
     ·小波去噪算法实现第58-61页
   ·实验分析第61-63页
第五章 限定区域k-近邻改进算法设计思想第63-69页
   ·限定区域k-近邻改进算法设计第63-69页
     ·离线阶段第64-66页
     ·在线阶段第66-69页
第六章 总结和展望第69-71页
   ·论文总结第69页
   ·工作展望第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-79页
攻读硕士学位期间发表的论文第79页

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