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陕西省果品冷链物流需求预测

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
1 绪论第11-23页
   ·研究背景及意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·国内外相关研究现状第12-18页
     ·国外研究现状第12-15页
     ·国内研究现状第15-17页
     ·研究述评第17-18页
   ·研究内容与方法第18-19页
     ·研究的主要内容第18-19页
     ·研究的主要方法第19页
   ·研究创新点第19-21页
   ·研究的技术线路图第21-23页
2 相关基础理论第23-29页
   ·冷链物流的概念第23-24页
     ·冷链物流的定义第23页
     ·冷链物流的特点第23-24页
   ·区域物流理论第24-25页
     ·区域物流第24页
     ·区域物流量第24-25页
   ·物流需求预测理论第25-26页
     ·物流需求预测概念第25页
     ·物流需求预测原理第25-26页
   ·回归预测理论第26-29页
     ·回归分析第26-27页
     ·回归预测原理第27-29页
3 陕西省果品冷链物流供需发展现状分析第29-43页
   ·陕西省果品冷链物流需求现状第29-36页
     ·经济发展形势第29-30页
     ·果业产业化概况第30-33页
     ·消费趋势发展现状第33-36页
   ·陕西省果品冷链物流供给现状第36-40页
     ·交通运输业概况第36-38页
     ·冷链硬件建设现状第38-39页
     ·冷链软件建设现状第39-40页
   ·陕西省冷链物流发展存在的问题第40-43页
     ·冷链物流基础设施建设滞后第40页
     ·冷链物流管理体系制度缺失第40页
     ·冷链物流技术型人才缺乏第40-41页
     ·冷链物流成本居高不下第41-43页
4 果品冷链物流需求预测指标体系的确立第43-53页
   ·果品冷链物流需求预测影响因素分析第43-47页
     ·影响因素分析原则第43-44页
     ·影响因素的构成第44-47页
   ·果品冷链物流指标体系的构建第47-48页
     ·果品冷链物流指标体系的设定第47-48页
     ·果品冷链物流指标体系的评价第48页
   ·陕西省果品冷链物流需求关键影响因素的选取第48-53页
     ·灰色关联分析第48-50页
     ·关键影响因素的选取过程及结果第50-52页
     ·陕西省果品冷链物流需求预测指标体系的建立第52-53页
5 陕西省果品冷链物流的需求预测分析第53-63页
   ·物流需求预测的一般方法及比较第53-56页
     ·物流需求预测的一般方法介绍第53-55页
     ·物流需求预测方法适用特点比较第55-56页
   ·陕西省果品冷链物流需求预测方法的选择第56-57页
     ·趋势外推法第56页
     ·回归预测法第56-57页
   ·陕西省果品冷链物流需求预测及结果分析第57-63页
     ·多元线性回归模型的建立第57-59页
     ·基于趋势外推法对自变量的预测第59-60页
     ·多元线性回归模型预测及结果分析第60-63页
6 陕西省果品冷链物流建设的对策建议第63-69页
   ·提高果品质量及销量第63-64页
     ·加强果园改造第63页
     ·提高果品销量第63-64页
   ·加强冷链物流基础设施建设第64-65页
     ·合理规划冷链物流网络第64页
     ·建立全面的冷链物流信息系统第64页
     ·加强冷链硬件体系的建设第64-65页
   ·促进冷链物流企业整合第65-66页
     ·整合当前冷链物流企业第65-66页
     ·加强冷链企业间的协同配送第66页
   ·完善冷链行业制度及相关体系第66-69页
     ·制定促进冷链物流产业发展的法规制度第66-67页
     ·规范冷链物流行业标准第67页
     ·促进冷链物流产业层次优化第67-69页
7 结论与展望第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75-77页
致谢第77-79页
攻读学位期间主要研究成果第79页

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