| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·超分辨算法研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 MUSIC算法的并行化研究 | 第12-34页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·MUSIC算法分析 | 第12-19页 |
| ·MUSIC算法原理 | 第12-15页 |
| ·MUSIC算法性能分析 | 第15-19页 |
| ·MUSIC算法的并行化原理 | 第19-25页 |
| ·实值化预处理 | 第19-20页 |
| ·实对称矩阵的特征分解 | 第20-25页 |
| ·MUSIC算法的并行化实现 | 第25-29页 |
| ·协方差矩阵估计的并行化 | 第25-26页 |
| ·Householder变换的并行化 | 第26页 |
| ·三对角矩阵QR分解的并行化 | 第26-28页 |
| ·谱峰搜索的并行化 | 第28-29页 |
| ·并行MUSIC算法性能分析 | 第29-33页 |
| ·估计精度分析 | 第29-32页 |
| ·运算量分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 ESPRIT算法的并行化研究 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·ESPRIT算法分析 | 第34-38页 |
| ·ESPRIT算法原理 | 第34-36页 |
| ·ESPRIT算法性能分析 | 第36-38页 |
| ·ESPRIT算法的并行化原理 | 第38-40页 |
| ·特征值变换 | 第38页 |
| ·Lanczos算法 | 第38-40页 |
| ·带原点位移的QR算法 | 第40页 |
| ·ESPRIT算法的并行化实现 | 第40-44页 |
| ·协方差矩阵估计的并行化 | 第41页 |
| ·广义特征值分解的并行化 | 第41-44页 |
| ·并行ESPRIT算法性能分析 | 第44-46页 |
| ·估计精度分析 | 第44页 |
| ·运算量分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 单次快拍MUSIC算法 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于TOEPLITZ矩阵的MUSIC算法 | 第47-50页 |
| ·基于Toeplitz矩阵的降维MUSIC算法原理 | 第47-49页 |
| ·基于Toeplitz矩阵的改进降维MUSIC算法 | 第49-50页 |
| ·基于Toeplitz矩阵的非降维MUSIC算法 | 第50页 |
| ·基于TOEPLITZ矩阵的MUSIC算法与空间平滑法比较 | 第50-52页 |
| ·算法性能分析 | 第52-61页 |
| ·基于Toeplitz矩阵的MUSIC算法估计精度分析 | 第53-54页 |
| ·仿真数据分析 | 第54-58页 |
| ·实测数据分析 | 第58-60页 |
| ·运算量分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
