| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·国内外发展现状 | 第7-8页 |
| ·说话人识别系统概述 | 第8-9页 |
| ·说话人识别系统的原理 | 第8页 |
| ·说话人识别系统的分类 | 第8-9页 |
| ·课题研究内容 | 第9页 |
| ·论文组织结构与安排 | 第9-11页 |
| 2 说话人识别系统的基本算法及其改进 | 第11-35页 |
| ·说话人识别系统的基本算法 | 第11-20页 |
| ·预处理 | 第11-13页 |
| ·端点检测 | 第13-15页 |
| ·特征提取 | 第15-17页 |
| ·模式匹配 | 第17-20页 |
| ·基于时频参数融合的自适应端点检测算法 | 第20-26页 |
| ·算法改进思路 | 第20页 |
| ·算法实现流程 | 第20-24页 |
| ·算法验证与分析 | 第24-26页 |
| ·基于Fisher比的Bark小波包变换的特征提取算法 | 第26-35页 |
| ·算法改进思路 | 第26-27页 |
| ·算法实现流程 | 第27-31页 |
| ·算法验证与分析 | 第31-35页 |
| 3 说话人识别系统的平台设计 | 第35-55页 |
| ·系统硬件平台设计 | 第35-40页 |
| ·说话人识别系统硬件设计 | 第35-36页 |
| ·嵌入式处理器的选择 | 第36页 |
| ·开发板简介 | 第36-37页 |
| ·音频接口设计 | 第37-40页 |
| ·系统开发流程 | 第40-41页 |
| ·交叉开发模式 | 第40页 |
| ·嵌入式Linux系统开发流程 | 第40-41页 |
| ·主机开发环境搭建 | 第41-45页 |
| ·制作安装交叉编译工具链 | 第41-44页 |
| ·安装配置NFS服务 | 第44-45页 |
| ·目标机开发环境搭建 | 第45-55页 |
| ·系统引导程序的移植 | 第45-47页 |
| ·嵌入式Linux内核的移植 | 第47-51页 |
| ·构建Linux根文件系统 | 第51-55页 |
| 4 说话人识别系统的实现 | 第55-63页 |
| ·系统设计目标与架构 | 第55页 |
| ·设计目标 | 第55页 |
| ·设计架构 | 第55页 |
| ·系统界面设计 | 第55-56页 |
| ·系统软件模块设计和应用程序流程 | 第56-59页 |
| ·语音信号采集播放模块 | 第56-57页 |
| ·语音合成模块 | 第57-58页 |
| ·应用程序的主要流程 | 第58-59页 |
| ·系统测试 | 第59-63页 |
| ·系统测试过程 | 第59-60页 |
| ·测试结果与分析 | 第60-63页 |
| 5 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A Bark频率群表 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |