| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·光合速率模型相关研究 | 第13-14页 |
| ·神经网络相关研究 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 黄瓜多因子嵌套试验与分析 | 第17-28页 |
| ·光合作用机理分析 | 第17-18页 |
| ·试验条件 | 第18-19页 |
| ·试验方案 | 第19-20页 |
| ·试验方法 | 第20-24页 |
| ·仪器介绍 | 第20页 |
| ·仪器特点 | 第20-21页 |
| ·光合测定过程中的注意事项 | 第21页 |
| ·试验过程 | 第21-24页 |
| ·试验结果与分析 | 第24-27页 |
| ·叶绿素数据分析 | 第24-25页 |
| ·幼苗期与开花结果期试验数据分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 BP神经网络参数的选取 | 第28-37页 |
| ·BP神经网络建模方法 | 第28-29页 |
| ·试验数据预处理 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络参数确定 | 第31-36页 |
| ·网络层数的确定 | 第31-32页 |
| ·输入和输出层节点数的确定 | 第32-33页 |
| ·隐节点数的设计 | 第33-34页 |
| ·网络传递函数的确定 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 黄瓜光合速率预测模型分析 | 第37-49页 |
| ·融合叶绿素含量的光合速率预测模型构建 | 第37-44页 |
| ·三种网络训练方法对比 | 第37-42页 |
| ·融合叶绿素含量与未融合叶绿素含量的黄瓜幼苗光合速率预测模型 | 第42-44页 |
| ·融合阶段参数的黄瓜全程光合速率预测模型构建 | 第44-48页 |
| ·黄瓜分阶段光合速率训练曲线 | 第44-47页 |
| ·黄瓜分阶段光合速率预测模型 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-52页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·创新点 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |